Stable Diffusion 77

Stable Diffusion通常指稳定的扩散过程，在物理学、化学、生物学等领域都有应用。它描述的是当粒子从高浓度区域向低浓度区域分布时，如果没有外界干扰，这种扩散会逐渐趋于稳定状态，直到各点的浓度达到平衡。在这个过程中，扩散速率减小，系统内的波动减少，形成一种均匀分布的状态。

在计算机图形学和人工智能领域，"Stable Diffusion"有时会被用作描述图像处理算法，比如在生成对抗网络（GANs）中的一种技术，通过迭代的方式让模型学习如何生成更逼真、平滑的图像，类似于自然界的扩散过程。

然而，如果你提到的是近期备受关注的“Stable Diffusion”，那可能是指由Adobe公司开发的一项新技术，它是一种用于生成高质量插图的人工智能工具，能够在保持细节的同时，创建出平滑、连贯的艺术效果，与文本提示有更好的协同工作能力。