我有一个数学函数Q = (P + 50000) / 30，我想用pyecharts进行函数图像的展示，并且可以点击每一个点看到对应的值

在PyEcharts中，你可以使用散点图(scatter)或线图(line)来展示数学函数，这里我们先假设你想通过散点图展示每个点的(x, y)坐标对，因为P在这个函数中是一个变量，你可以遍历它得到相应的Q值。下面是一个简单的步骤说明：

1. 首先，安装必要的库，包括PyEcharts和matplotlib（用于交互式可视化）：

   pip install pyecharts matplotlib

2. 导入所需的模块：

import numpy as np
import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Scatter3D
import matplotlib.pyplot as plt

3. 定义函数并生成数据点：

def calculate_q(p):
    return (p + 50000) / 30

# 创建一组P的值
p_values = np.linspace(0, 100000, 100)
q_values = [calculate_q(p) for p in p_values]
data = pd.DataFrame({'P': p_values, 'Q': q_values})

4. 使用PyEcharts创建散点图并添加交互功能：

scatter = (
    Scatter3D()
    .add_xaxis('P')
    .add_yaxis("Q", data['Q'], symbol_size=8, is_symbol_show=True)
    .set_series_opts(
        label_opts=opts.LabelOpts(position="right"),
    )
    .set_global_opts(
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='item', is_show=True),
        axispointer_opt=opts.AxisPointerOpt(is_show=True, type_="shadow")
    )
    .render('function_plot.html')
)

# 显示交互式图表
plt.show()

这将创建一个HTML文件（如'function_plot.html'），其中包含交互式的散点图。点击图上的任何一个点，都会显示该点的P和Q值。