matlab一张图画多条曲线

在 MATLAB 中，可以使用 `plot` 函数来绘制曲线。如果要绘制多条曲线，可以多次调用 `plot` 函数，并在每次调用时传入不同的曲线数据和参数。以下是一个简单的示例，演示如何在一张图中绘制多条曲线：

% 生成样本数据
x = linspace(0, 2 * pi, 100);
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);
y3 = tan(x);

% 绘制曲线
plot(x, y1, 'r-', x, y2, 'g--', x, y3, 'b-.', 'LineWidth', 2);

% 添加图例和标题
legend('sin(x)', 'cos(x)', 'tan(x)');
title('多条曲线示例');

在此示例中，我们生成了三组样本数据，分别代表正弦函数、余弦函数和正切函数。然后，我们在一次 `plot` 函数调用中，依次传入这三组数据和对应的参数，分别用红色实线、绿色虚线和蓝色点划线绘制了三条曲线。最后，我们使用 `legend` 函数添加图例，使用 `title` 函数添加标题。

注意，如果要在一张图中绘制多条曲线，需要在同一次 `plot` 函数调用中传入所有的曲线数据和参数，否则每次调用 `plot` 函数都会新建一个图形窗口。

相关问题

matlab一张图画三个曲线，并标注

在MATLAB中，你可以通过`plot`函数轻松地绘制三条曲线并添加标注。下面是一个简单的步骤说明：

1. **创建数据**：首先，你需要有三个不同的x值向量，对应于你要绘制的三条曲线。例如：

x1 = 0:0.1:10;         % 第一条曲线的数据
y1 = sin(x1);           % 正弦波

x2 = 0:0.5:20;         % 第二条曲线的数据
y2 = cos(2*x2);        % 余弦曲线，频率加倍

x3 = linspace(0, 360, 400); % 第三条曲线的数据，如角度表示的周期性数据
y3 = sin(x3);            % 再次绘制正弦波，展示周期性

2. **绘制曲线**：然后分别使用`plot`函数绘制三条曲线：

% 绘制三条线
plot(x1, y1, 'r', 'LineWidth', 2)   % 红色线条，粗细为2
hold on                            % 持续当前图形以便添加更多线条
plot(x2, y2, 'b', 'LineWidth', 1.5)  % 蓝色线条，稍细一些
plot(x3, y3, 'g:', 'LineWidth', 1)    % 绿色点线，同样粗细

3. **添加标注**：为了给每条曲线添加标签和标题，可以使用`xlabel`, `ylabel`, 和 `legend` 函数：

xlabel('X轴标签')       % 设置x轴标签
ylabel('Y轴标签')       % 设置y轴标签
title('三条曲线示例')   % 添加图形标题
legend('曲线1', '曲线2', '曲线3', 'Location', 'Best')  % 添加图例

4. **显示结果**：最后别忘了使用`hold off`结束持续绘图模式，然后显示图像：

hold off

现在你就得到一张图上绘制了三条曲线并标注了相应的信息。

matlab一个图画多条曲线不同尺度

### 绘制多个不同尺度的曲线在同一张图

为了在 MATLAB 中绘制具有不同尺度的多条曲线，在同一张图表上展示这些数据，可以采用几种不同的策略。一种常见的方式是对数刻度或双对数刻度来处理差异较大的数值范围；另一种则是利用 `yyaxis` 函数创建带有两个 y 轴（左侧和右侧）的图形以便更好地比较不同量级的数据。

对于本案例而言，假设存在两组或多组数据，它们之间存在着显著的数量级差距，则可以通过下面的方法实现：

#### 方法一：使用对数坐标轴
如果各条曲线上升趋势较为平缓且适合用对数表示的话，可以选择设置其中一个或者两个坐标轴为对数形式。这有助于更清晰地观察到每一条曲线的变化规律而不至于因为数量级悬殊而造成视觉误导。

% 假设有三组数据分别为 x1,y1 和 x2,y2 及其对应的较大规模版本 X,Y
figure;
loglog(x1, y1, '-o', 'DisplayName','Data Set 1'); hold on;
loglog(X, Y, '--s', 'DisplayName','Large Scale Data');
xlabel('X Axis Label (Log Scale)');
ylabel('Y Axis Label (Log Scale)');
title('Multiple Curves with Different Scales Using Logarithmic Axes');
legend show;
grid minor;

此段代码中的 `loglog()` 函数用于同时将横纵坐标的刻度设为对数型[^1]。

#### 方法二：应用 yyaxis 创建双重垂直坐标系
当希望保留原始线性的比例关系并仅调整其中一组数据的比例尺时，可考虑引入第二个独立的y轴来进行辅助显示。这样做的好处是可以保持原有数据间相对位置不变的同时突出某些特定部分的特点。

% 定义较小尺度的数据集及其对应的大尺度副本
smallScale_x = linspace(0, pi*8);
smallScale_y = sin(smallScale_x);

largeScale_x = smallScale_x .* exp(-0.1 * smallScale_x.^2);
largeScale_y = cos(largeScale_x).*exp(-abs(sin(largeScale_x)));

fig = figure();
ax1 = gca;

% 左侧y轴关联的小尺度数据
plot(ax1, smallScale_x, smallScale_y, '-*', ...
    'Color',[0 .7 .7],...
    'LineWidth',2,...
    'MarkerSize',9);
xlabel('Common Horizontal Axis')
ylabel('Small Scale Values')
title('Dual-Y Plot Demonstrating Multiple Curve Scaling')

% 添加新的右侧y轴并与之绑定大尺度数据
ax2 = axes('Position', ax1.Position,...
           'YAxisLocation','right',...
           'Color','none',...
           'XTickLabel',[]);
yyaxis right % 切换当前活动区域至新建立的右y轴
plot(largeScale_x, largeScale_y,'-p',...
     'Color',[.6 0 .6],...
     'LineWidth',2,...
     'MarkerSize',9)

% 设置标签颜色匹配各自线条的颜色
set(ax2,'YColor',[.6 0 .6])
set(ax1,'YColor',[0 .7 .7])

% 显示图例解释各个系列含义
lgd = legend({'Sin Wave - Small Scale',...
              'Cosine Modulated Exp - Large Scale'},'Location','bestoutside');

上述例子展示了如何在一个窗口内呈现两种完全不同尺度下的波动模式，并通过定制化样式使得两者之间的对比更加直观易懂[^3]。