模式识别 边肇祺 第二版 pdf
时间: 2023-06-26 14:02:15 浏览: 71
### 回答1:
《模式识别》是边肇祺先生的著作,第二版于2000年出版。本书主要介绍了模式识别方法的理论、算法和应用,是模式识别领域的重要参考书之一。
本书首先介绍了模式识别的基本概念和方法,包括统计决策理论、贝叶斯决策理论、最大似然估计和最小错误率等。然后详细讨论了各种模式识别方法,包括K近邻法、线性判别分析、支持向量机、神经网络和决策树等。此外,本书还介绍了特征选择、特征提取和降维技术等重要内容。
本书的重点在于算法的应用和实现。对于各种算法,作者都详细介绍了它们的优缺点、适用范围和实现方法。本书还提供了大量的案例和实验,方便读者理解和应用这些算法。此外,本书还介绍了一些模式识别的应用领域,如图像处理、语音识别、生物信息学等。
总之,边肇祺教授的《模式识别》第二版是一本非常全面、细致的模式识别方面的著作。这本书对于学习和研究模式识别的人士来说是一份很好的学习资料。它讲解了模式识别的基本理论与方法、各种算法的适应性、实现方式、优缺点等多个方面,其中还穿插了许多的案例分析和实验应用,给读者提供了良好的学习启示和实际操作的参考。
### 回答2:
《模式识别》是边肇祺教授所著的经典教材,其第二版PDF文档是该书的电子版。该书主要囊括了众多模式识别的基础理论和实践知识,对于从事信息学、机器学习等领域的人们来说,都有着重要的参考价值。
在该书中,边肇祺教授首先介绍了数据预处理的基础内容,包括数据降维、特征提取与特征选择等。然后,他阐述了不同的分类方法,如贝叶斯分类器、支持向量机等,并深入剖析了神经网络模型及其训练方法。此外,该书还对聚类、降维等问题进行了研究,同时通过多个例子来说明模式识别的重要性和应用。
总的来说,《模式识别》这本书内容详实、理论结合实践,可供理工科研究生、学者、工程师学习和参考,是一本不可多得的机器学习基础教材。对于希望在模式识别领域掌握深入知识的人来说,边肇祺教授的《模式识别》第二版PDF绝对值得一读。
### 回答3:
《模式识别》是边肇祺教授编写的一本权威的模式识别教材,由人民邮电出版社出版。第二版的《模式识别》已经成为国内外广泛使用的教材之一。
这本教材主要探讨了模式识别在计算机科学、人工智能、机器学习等领域的理论和应用。本书共分为15章,涵盖了模式识别的基础概念、统计模式识别、分类器设计、维数约减、非线性分类器、聚类分析、神经网络等多个方面的内容。
在本教材中,边肇祺教授详细介绍了各种模式识别算法和技术,并对算法进行了详细的推导和分析,定量地评价了每一种算法的性能和适用范围。此外,本书还将各种模式识别算法和技术应用于实际问题,如语音识别、图像处理、生物信息学等领域,使得读者能够更好地理解模式识别与实际应用之间的联系。
总的来说,《模式识别》是一本既系统且深入的模式识别教材。对于计算机科学、人工智能、机器学习等领域的学生和从业者来说,这本教材是一本不可多得的宝贵学习资料。