基于lstm算法的电影评论情感分析

LSTM算法是一种循环神经网络算法，可以用于文本分类任务，如电影评论情感分析。该算法可以通过学习不同单词之间的关系，来预测电影评论的情感极性，即正面或负面。在此任务中，可以将电影评论的文本作为输入，使用LSTM模型对其进行编码，并且最终输出预测的情感极性。该算法已经被广泛应用于情感分析和其他文本分类任务中，并且在处理长文本序列时效果较好。