flask_sqlalchemy with_entities和filter一起使用 查询的结果转为列表嵌套字典 并进行分页处理 写一个例子给我

好的，以下是一个使用 flask_sqlalchemy 的例子，可以同时使用 with_entities 和 filter 查询，并将结果转换为列表嵌套字典，并进行分页处理：

from flask import Flask, jsonify, request
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///example.db'
db = SQLAlchemy(app)

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(50))
    age = db.Column(db.Integer)

@app.route('/users')
def get_users():
    page = request.args.get('page', 1, type=int)
    per_page = request.args.get('per_page', 10, type=int)
    query = User.query.with_entities(User.id, User.name, User.age).filter(User.age > 18)
    users = query.paginate(page=page, per_page=per_page)
    result = {
        'total': users.total,
        'page': users.page,
        'per_page': users.per_page,
        'items': [{'id': u.id, 'name': u.name, 'age': u.age} for u in users.items]
    }
    return jsonify(result)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在这个例子中，我们定义了一个 User 模型，包含 id、name 和 age 三个字段。在 get_users 函数中，我们使用 with_entities 和 filter 查询了 User 表中年龄大于 18 的用户，并将结果转换为列表嵌套字典的形式。我们还使用了 paginate 函数进行分页处理，可以通过请求参数 page 和 per_page 来控制每页显示的数量和当前页数。最后，我们将结果以 JSON 的形式返回给客户端。