已知齿轮时域同步平均信号，matlab计算齿轮信号平方差序列的归一化峭度程序

可以使用以下MATLAB代码计算齿轮信号平方差序列的归一化峭度：

% 假设时域同步平均信号为 avgSignal，采样率为 Fs

% 计算齿轮信号平方差序列
squaredSignal = avgSignal.^2 - mean(avgSignal.^2);

% 归一化处理
normalizedSignal = (squaredSignal - mean(squaredSignal)) / std(squaredSignal);

% 计算归一化峭度
kurtosisValue = kurtosis(normalizedSignal);

在上述代码中，`avgSignal`为时域同步平均信号，`Fs`为采样率。首先计算齿轮信号的平方差序列`squaredSignal`，然后对其进行归一化处理得到`normalizedSignal`。最后，使用MATLAB内置函数`kurtosis`计算归一化峭度，结果保存在变量`kurtosisValue`中。