PIFuHD输入1024
时间: 2023-12-18 13:29:51 浏览: 36
```python
# 作者的方法基于最近提出的Pixelaligned Implicit Function (PIFu) 框架,能够输入512 × 512 的图片产生低分辨率的特征embeddings(128 × 128)。为了实现高分辨率的输出,作者在框架的顶部加入了一个额外的像素对其预测模块,另一个模块把高分辨率特征embeddings和3D embeddings来预测occupancy probability field。为了进一步重建的质量和保真度,作者首次预测图片空间中前后面的正则映射,并将这些信息作为额外输入传入模型。
# 开放式这是的非官方实现(CVPR2020)执行 训练粗略PIFuhd 训练优良的PIFuhd 推理 指标(P2S,普通,倒角) Gan生成正面法线和背面法线(正在设计中) 请注意,我设计的管道不考虑pix2pixHD生成的法线贴图,因为它...
```
相关问题
PIFuHD如何调整代码来输入1024*1024的图像达到更好的重建效果
```shell
PIFuHD代码可以通过以下方式来调整以输入1024*1024的图像以达到更好的重建效果:
```
```python
# 1. 修改网络结构
# 在网络结构中修改输入层的大小为1024*1024,以适应更大尺寸的图像输入。
# 2. 调整训练参数
# 调整训练参数,如学习率、迭代次数等,以适应更大尺寸图像的训练。
# 3. 数据预处理
# 对输入的1024*1024图像进行合适的预处理,如裁剪、缩放等,以适应网络的输入要求。
# 4. 调整相机参数
# 根据1024*1024图像的输入,需要调整相机参数和fov,以保证与训练数据中的一致性,避免重建失败。
# 5. 多视角重建
# 如果是multi-view的情况,需要对代码做一些修改,以适应更大尺寸图像的多视角重建。
```
ubuntu22.04安装meshlab
要在Ubuntu 22.04上安装MeshLab,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 打开终端,并确保您已经更新了系统的软件包列表,可以使用以下命令进行更新:
```
sudo apt update
```
2. 安装MeshLab的依赖项,包括build-essential、libopencv-dev和libeigen3-dev等。您可以使用以下命令进行安装:
```
sudo apt install build-essential libopencv-dev libeigen3-dev
```
3. 下载和构建MeshLab的源代码。您可以使用以下命令完成这一步骤:
```
git clone https://github.com/cnr-isti-vclab/meshlab.git
cd meshlab
git submodule update --init
```
4. 在源代码文件夹中,运行以下命令来生成和构建MeshLab:
```
qmake -qt=qt5
make
```
5. 等待编译和构建过程完成后,您可以使用以下命令启动MeshLab:
```
./meshlab
```
这样,您就可以在Ubuntu 22.04上成功安装和运行MeshLab了。请注意,这些步骤假设您已经在系统上安装了必要的软件包和工具,如git和Qt5等。如果您遇到任何错误或问题,请根据具体情况进行调查和解决。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Ubuntu22 3D视觉开发环境搭建](https://blog.csdn.net/lambdald/article/details/130419558)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [pifuHD的运行环境](https://blog.csdn.net/qq_34144750/article/details/131815576)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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