Spark Session 可由Spark Context对象得到吗
时间: 2024-09-06 14:01:24 浏览: 29
java 中Spark中将对象序列化存储到hdfs
Spark Session是Spark 2.0及更高版本引入的一个核心组件,它替代了之前的SparkContext,提供了一个更简洁、用户友好的API来进行Spark处理。SparkSession通常不是由SparkContext直接创建的,而是通过spark-submit命令行工具、PySpark交互环境或者Scala/Python代码中的SparkSession对象初始化函数newSession()创建。
你可以使用以下方式获取SparkSession:
1. 在PySpark环境中,可以直接导入`pyspark.sql.SparkSession`并创建一个新的实例。
```python
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
```
2. 在Scala或Spark SQL Shell中,可以使用`SparkSession.builder`来构建一个会话。
```scala
val spark = SparkSession.builder.appName("myApp").getOrCreate()
```
虽然SparkContext仍然可用,但它不再推荐用于新开发,并且SparkSession确实包含了大部分Context的功能。
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