spark sql读取kafka

您好！可以使用Spark SQL来读取Kafka。下面是一个示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder \
    .appName("KafkaSparkSQL") \
    .getOrCreate()

# 读取 Kafka 数据
df = spark \
    .read \
    .format("kafka") \
    .option("kafka.bootstrap.servers", "localhost:9092") \
    .option("subscribe", "topic_name") \
    .load()

# 将读取的数据转换为表格形式
df.createOrReplaceTempView("kafka_table")

# 执行 SQL 查询
result = spark.sql("SELECT * FROM kafka_table")

result.show()

上述代码中，我们首先创建了一个 SparkSession 对象。然后使用 `read.format("kafka")` 方法指定读取 Kafka 数据，并通过参数设置 Kafka 的连接地址和要订阅的主题。接下来，我们将读取的数据转换为临时视图，然后可以使用 `spark.sql("SELECT * FROM kafka_table")` 执行 SQL 查询。

请注意，您需要将 `localhost:9092` 替换为适用于您的 Kafka 服务器的地址，并将 `"topic_name"` 替换为您要订阅的实际主题名称。

希望对您有所帮助！如果您对此有任何进一步的问题，请随时提问。