Adding NaN to an SDPVAR makes no sense.
时间: 2023-10-23 16:12:57 浏览: 398
回答: 在SDPVAR中添加NaN是没有意义的。\[1\]这是因为SDPVAR是一个优化问题中的变量,它代表了一个未知的实数值,而NaN代表了一个无效的或未定义的数值。在SDPVAR中添加NaN可能会导致优化问题无法求解或产生不可靠的结果。\[2\]在Matlab中,当用户在定义了SDPVAR变量后,后续的赋值操作可能会导致变量被自动转换为double类型,从而产生NaN值。因此,在使用SDPVAR时,需要注意避免将NaN赋值给SDPVAR变量。\[3\]如果在Python项目中将文件另存为并替换原有文件后再次运行,可能会得到一些结果,如r = 1.0000 0.5010 0.5010 1.0000。这些结果可能与添加NaN到SDPVAR无关。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Yalmip求解过程中非线性约束报错](https://blog.csdn.net/sinat_29760727/article/details/106500859)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [用Python调用Matlab的问题和解决办法](https://blog.csdn.net/qq_40727260/article/details/102587117)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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