postgres explain，用主键查还是走的seq scan

在 PostgreSQL 中，使用主键查询时，通常会使用 Seq Scan（顺序扫描）扫描整个表。这是因为主键是表的物理存储顺序，按照主键顺序进行顺序扫描可以高效地访问表中的数据。

当使用主键进行查询时，PostgreSQL 的查询优化器通常会选择 Seq Scan，而不是使用索引扫描。这是因为对于小型表或查询结果涉及大部分表中数据的情况，Seq Scan 通常比索引扫描更快。

但是，也有一些情况下，PostgreSQL 可能会选择使用索引扫描来执行主键查询。例如，在以下情况下，可能会选择使用索引扫描：

- 当查询条件使用了等于操作符（=）并且只返回单行结果时。
- 当查询条件使用了等于操作符（=）并且使用了 ORDER BY 子句。
- 当查询条件使用了等于操作符（=）并且与其他索引筛选条件一起使用时。

需要注意的是，PostgreSQL 的查询优化器会根据实际情况和统计信息来决定最佳的查询执行计划。因此，具体的执行方式可能会因为表的大小、数据分布、查询条件等因素而有所不同。您可以使用 EXPLAIN 命令来查看具体查询的执行计划，并了解优化器选择的具体执行方式。

相关问题

postgres explain执行

您好！要执行 PostgreSQL 中的 EXPLAIN，您可以使用以下语法：

EXPLAIN [ ANALYZE ] [ VERBOSE ] [ COSTS ] [ BUFFERS ] [ TIMING ] [ FORMAT format_type ]
    statement

在这个语法中，`statement` 是您要解释执行的 SQL 查询或命令。`ANALYZE` 关键字可用于在执行计划中包括实际执行的统计信息。`VERBOSE` 关键字用于输出更详细的执行计划信息。`COSTS` 关键字用于显示执行计划中的成本估算。`BUFFERS` 关键字用于显示执行计划中的缓冲区使用情况。`TIMING` 关键字用于显示执行计划中的时间估算。`FORMAT` 关键字用于指定输出格式，默认为 `text`。

以下是一个示例：

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE age > 30;

这将返回一个关于查询执行计划的结果集，显示查询是如何被 PostgreSQL 优化和执行的。

使用python连接postgres数据库并查询

要使用Python连接PostgreSQL数据库并查询，需要使用Python中的psycopg2库。以下是一个示例代码，演示如何连接到PostgreSQL数据库并查询：

import psycopg2

# 连接到数据库
conn = psycopg2.connect(
    host="localhost",
    database="database_name",
    user="username",
    password="password"
)

# 创建一个游标对象
cur = conn.cursor()

# 执行查询语句
cur.execute("SELECT * FROM table_name")

# 获取所有的结果
rows = cur.fetchall()

# 打印结果
for row in rows:
    print(row)

# 关闭游标和连接
cur.close()
conn.close()

在代码中，需要将`host`、`database`、`user`和`password`替换为实际的数据库连接信息，例如数据库的主机名、名称、用户名和密码。

然后使用`psycopg2.connect()`方法来连接到数据库。接着，使用`conn.cursor()`方法创建一个游标对象，用于执行查询语句。在这个例子中，我们执行了一个简单的`SELECT`语句，获取所有的结果，然后用一个循环打印每一行的结果。

最后，需要关闭游标和连接，以释放资源。