给定一个整数数组 `nums` 和一个目标值 `target`，请你在数组中找出和为 `target` 的两个数，并返回它们的数组下标。请输出这个函数

为了找到给定整数数组 `nums` 中两个数，其和为目标值 `target`，你可以使用哈希表（也称为字典或 map，在 Python 中）来优化查找过程。这个解决方案被称为“两数之和”问题，它的核心思想是检查每个元素是否已经在哈希表中存在，如果存在，则可以直接计算差值并得到另一个数的下标。

这是一个简单的 Python 函数实现：

def two_sum(nums, target):
    # 创建一个空字典用于存储数字及其索引
    hash_map = {}
    
    for index, num in enumerate(nums):
        # 检查目标值减去当前数值是否在哈希表中
        complement = target - num
        if complement in hash_map:
            # 如果找到，返回两个数的索引
            return [hash_map[complement], index]
        
        # 否则，将当前数值及索引加入哈希表
        hash_map[num] = index
    
    # 如果遍历完整个数组都没有找到解，返回空列表
    return []

# 示例：
nums = [2, 7, 11, 15]
target = 9
print(two_sum(nums, target))  # 输出: [0, 1]，因为 2 + 7 = 9

相关问题

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请在数组中找出两个数，它们的和等于目标值。

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，我们需要在数组中找出两个数，使它们的和等于目标值。

一种常见的解决方法是使用哈希表。我们可以创建一个空的哈希表，然后遍历数组中的每个元素。对于每个元素，我们可以计算出与目标值的差值，并检查这个差值是否存在于哈希表中。如果存在，则说明找到了两个数，它们的和等于目标值。如果不存在，则将当前元素的值和索引添加到哈希表中。

具体步骤如下：
1. 创建一个空的哈希表dict。
2. 遍历数组nums，对于每个元素num，执行以下操作：
- 计算差值diff = target - num。
- 检查diff是否存在于哈希表dict中。如果存在，则说明找到了两个数，它们的和等于目标值。返回这两个数的索引，即dict[diff]和当前索引。
- 如果diff不存在于哈希表dict中，则将当前元素的值num和索引i添加到哈希表dict中。
3. 如果遍历完整个数组nums后仍然没有找到满足条件的两个数，则返回一个空数组。

这种解决方法的时间复杂度为O(n)，其中n是数组的长度。因为我们只需要遍历数组一次，并且在哈希表中查找或添加元素的时间复杂度为O(1)。

请注意，上述解决方法是使用JavaScript语言描述的，但是可以根据具体的编程语言进行相应的实现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的...](https://blog.csdn.net/qq_28632639/article/details/90581746)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数，并...](https://download.csdn.net/download/weixin_38624914/20285008)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

给定一个整数数组 nums和一个目标值target，请在数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的目标值

这是一个经典的编程问题，通常被称为“两数之和”(Two Sum)。给定一个已排序的整数数组`nums`和一个目标值`target`，你需要找到数组中存在的一对整数，使得它们的和等于`target`。这可以使用哈希表（字典）的数据结构来解决。

算法步骤如下：
1. 创建一个空的哈希表（Python中是dict，JavaScript中是Map）。
2. 遍历数组`nums`，对于每个元素`num`：
a. 计算目标差值`diff = target - num`。
b. 如果哈希表中有这个差值`diff`，那么找到了一对解，直接返回当前元素`num`和对应的哈希表中的元素。
c. 如果哈希表中没有这个差值，将当前元素及其索引添加到哈希表中，键为元素值，值为元素索引。
3. 如果遍历完整个数组都没有找到合适的组合，说明不存在这样的和。

如果你想要具体的代码示例，我可以提供一种简单的Python实现：

def twoSum(nums, target):
    hash_table = {}
    for i, num in enumerate(nums):
        complement = target - num
        if complement in hash_table:
            return [complement, num]
        hash_table[num] = i
    return None

# 示例：
nums = [2, 7, 11, 15]
target = 9
print(twoSum(nums, target))  # 输出: [2, 7]