编写一个函数接受列表作为参数,如果一个元素在列表中出现的不止一次则返回true,但不要改变原来列表的值。同时编写调用这个函数和测试结果的程序
时间: 2024-12-15 08:20:45 浏览: 12
在Python中,你可以创建一个名为`has_duplicates`的函数,它接收一个列表作为输入,使用集合数据结构来检查是否有重复项。集合只包含唯一的元素,所以如果原始列表的长度小于集合的长度,那么说明有重复项。以下是这个函数的实现以及一个简单的测试程序:
```python
def has_duplicates(lst):
return len(lst) != len(set(lst))
# 测试函数
def test_has_duplicates():
# 示例1:有重复元素
numbers = [1, 2, 3, 4, 4]
print(has_duplicates(numbers)) # 输出:True
# 示例2:无重复元素
unique_numbers = [1, 2, 3, 5]
print(has_duplicates(unique_numbers)) # 输出:False
# 示例3:空列表
empty_list = []
print(has_duplicates(empty_list)) # 输出:True (因为空集也是空的)
test_has_duplicates()
```
在这个函数中,我们首先将列表转换成集合,然后比较原列表的长度和集合的长度。如果两者相等,说明所有元素都是唯一的;如果不等,则说明存在至少一个重复的元素。
相关问题
重复元素判定。编写一个函数,接受列表作为参数,如果一个元素在列表中出现了不止一次,则返回True,但不要改变原来列表的值,.
可以通过构建一个临时的哈希表来实现,具体步骤如下:
1. 创建一个空的哈希表;
2. 遍历列表中的每个元素,如果这个元素已经在哈希表中出现过,则返回 True,否则将其加入哈希表中;
3. 如果列表中的所有元素都被遍历完了,还没有发现重复元素,则返回 False。
代码如下:
```python
def has_duplicate(nums: list) -> bool:
seen = set()
for num in nums:
if num in seen:
return True
seen.add(num)
return False
```
这个函数接受一个列表作为参数,返回一个布尔值,表示列表中是否存在重复元素。在这个函数中,我们使用了集合(set)来实现哈希表。由于集合中不允许出现重复元素,所以只需要检查元素是否在集合中出现过即可。注意,这个函数不会改变原来列表的值。
编写一个函数,接受列表作为参数,如果一个元素在列表中出现不止一次,则返回True,但不要改变原来列表的值。同时编写调用这个函数和测试结果的程序。
可以使用Python中的集合(set)来判断列表中是否有重复元素,同时不改变原有列表的值。
以下是一个实现该功能的函数:
```python
def has_duplicates(lst):
"""
判断列表中是否有重复元素
:param lst: 列表
:return: bool值,True表示有重复元素,False表示没有重复元素
"""
return len(lst) != len(set(lst))
```
以下是一个调用该函数并测试结果的程序:
```python
lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]
lst2 = [1, 2, 3, 4, 4, 5]
print(has_duplicates(lst1)) # False
print(has_duplicates(lst2)) # True
# 验证函数不改变原来列表的值
print(lst1) # [1, 2, 3, 4, 5]
print(lst2) # [1, 2, 3, 4, 4, 5]
```
输出结果为:
```
False
True
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 4, 5]
```
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