python语音识别接口调用

你可以使用Python中的SpeechRecognition库来调用语音识别接口。首先，确保你已经安装了该库，可以使用以下命令来安装：

pip install SpeechRecognition

然后，你可以按照下面的示例代码使用语音识别接口：

import speech_recognition as sr

# 创建Recognizer对象
r = sr.Recognizer()

# 从麦克风获取音频
with sr.Microphone() as source:
    print("请开始说话：")
    audio = r.listen(source)

try:
    # 使用Google Web Speech API进行语音识别
    text = r.recognize_google(audio, language="zh-CN")
    print("识别结果：" + text)
except sr.UnknownValueError:
    print("无法理解音频")
except sr.RequestError as e:
    print("无法连接到语音识别服务；{0}".format(e))

这段代码将会使用麦克风采集音频，并通过Google Web Speech API进行语音识别。识别结果将会打印出来。你可以根据自己的需要选择其他的语音识别服务和语言参数。

相关问题

python 语音识别

Python 中有很多优秀的语音识别库可以使用，下面介绍其中的两个库。

1. SpeechRecognition

SpeechRecognition 是 Python 中一个非常流行的语音识别库，它支持多种语音识别引擎，并且提供了一套简单易用的 API。

安装 SpeechRecognition 库可以使用 pip 命令：

pip install SpeechRecognition

使用 SpeechRecognition 库进行语音识别的示例代码如下：

import speech_recognition as sr

# 创建一个 Recognizer 对象
r = sr.Recognizer()

# 使用麦克风录音
with sr.Microphone() as source:
    print("请开始说话：")
    audio = r.listen(source)

# 调用 Google 语音识别引擎
text = r.recognize_google(audio, language='zh-CN')

# 打印识别结果
print("识别结果：", text)

在上面的示例中，我们首先创建一个 Recognizer 对象，然后使用麦克风录音，最后调用 Google 语音识别引擎对录音结果进行识别，并将识别结果打印出来。

2. pocketsphinx

pocketsphinx 是一个基于 CMU Sphinx 引擎的 Python 语音识别库，它可以离线进行语音识别，并且支持多种语言。

安装 pocketsphinx 库可以使用 pip 命令：

pip install pocketsphinx

使用 pocketsphinx 库进行语音识别的示例代码如下：

import speech_recognition as sr

# 创建一个 Recognizer 对象
r = sr.Recognizer()

# 使用麦克风录音
with sr.Microphone() as source:
    print("请开始说话：")
    audio = r.listen(source)

# 调用 pocketsphinx 语音识别引擎
text = r.recognize_sphinx(audio, language='zh-CN')

# 打印识别结果
print("识别结果：", text)

在上面的示例中，我们同样是首先创建一个 Recognizer 对象，然后使用麦克风录音，最后调用 pocketsphinx 语音识别引擎对录音结果进行离线识别，并将识别结果打印出来。

以上是两个常用的 Python 语音识别库的示例代码，您可以根据实际需求选择相应的库进行开发。

python语音识别代码_python实现百度语音识别api

好的，以下是Python实现百度语音识别API的代码：

首先，你需要在百度云平台上创建一个语音识别应用，并获取到API Key和Secret Key。然后，安装百度AI SDK，可以使用以下命令进行安装：

pip install baidu-aip

接下来，可以使用以下代码进行语音识别：

from aip import AipSpeech

APP_ID = 'your_app_id'
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 读取本地音频文件
with open('audio.wav', 'rb') as f:
    audio_data = f.read()

# 设置识别参数
options = {
    'dev_pid': 1536, # 普通话(支持简单的英文识别)
}

# 调用语音识别接口
result = client.asr(audio_data, 'wav', 16000, options)

if result['err_no'] == 0:
    # 输出识别结果
    print(result['result'][0])
else:
    # 输出错误信息
    print(result['err_msg'])

其中，`APP_ID`、`API_KEY`和`SECRET_KEY`需要替换成你自己的值，`audio.wav`是本地音频文件的路径，`options`中可以设置语言类型等识别参数。

希望这个代码对你有所帮助！