打开 halcon操作，把图像用阈值分割谷底确定法提取上面的文字,然后统计字数,赋值到一个参数，命名"shuliang

在Halcon中，要完成文字的提取和计数，可以按照以下步骤进行：

1. **加载图像**：
使用`ImageLoad`函数加载图像到Halcon的工作空间：

   Image img = ImageLoad("image_path");

2. **预处理**：
- 转换为灰度图像：`ToGray(img, gray_img);`
- 应用阈值分割：
使用`OtsuThresholder`自动计算阈值，如果需要也可以手动调整：

     OtsuThresholder thresholder;
     thresholder.Otsu(gray_img, bin_img, true); // 真值表示二值化

3. **谷底确定法提取文字**：
- 对二值图像进行边缘检测，如使用`CannyEdgeDetector`：

     CannyEdgeDetector ed;
     ed.Process(bin_img, edges);

- 使用`Skeletonize`将边缘细化并找到文字轮廓：

     Skeletonize(edges, skeletons);

4. **文字区域检测**：
- 通过`RegionOfInterest`（ROI）确定包含文字的部分，例如使用连通组件分析找出单独的文字区域：

     ComponentFinder finder(skeletons);
     finder.Connectivity(ComponentConnectivity::E8联通);
     List<Region> regions;
     finder.FindComponents(regions);

5. **文字计数**：
遍历所有区域，对每个区域进行计数，可以用`CountObject`函数：

   int word_count = 0;
   foreach(region in regions){
       int region_words = CountObject(region, img, "text_template"); // 检查是否匹配文字模板
       word_count += region_words;
   }

6. **赋值参数**：
将结果保存到名为“shuliang”的变量：

   Parameter shuliang(word_count);