my_dict1[keys] = result_dict.pop(keys) KeyError: '小麦粉'

`load_state_dict` 方法用于在PyTorch的 `nn.Module` 类别中加载预训练模型的状态（权重）。如果要从 `state_dict` 中更新模块的参数，可以使用以下代码示例[^1]：

# 假设我们有一个状态字典 state_dict 和一个 Module 实例 my_model
state_dict = ... # 负载得到的预训练模型状态字典
my_model.load_state_dict(state_dict)

# 如果你想从结果字典 result_dict 更新模型参数并移除已经加载的键（如 '小麦粉'）
result_dict = ... # 可能包含了额外的参数
keys_to_remove = ['小麦粉']  # 要从 model 删除的键

for keys in keys_to_remove:
    if keys in my_model.state_dict():
        my_model.state_dict()[keys] = result_dict.pop(keys)

然而，当尝试加载 `state_dict` 到 `CE_Net_` 时，可能会遇到 `Missing key(s)` 错误[^2]，这意味着某些键在 `state_dict` 中不存在于目标模型的架构中。在这种情况下，应该确认 `state_dict` 是否与 `CE_Net_` 的预期结构匹配，或者调整加载过程以排除缺失的关键字。