my_dict1[keys] = result_dict.pop(keys) KeyError: '小麦粉'

`load_state_dict` 方法用于在PyTorch的 `nn.Module` 类别中加载预训练模型的状态（权重）。如果要从 `state_dict` 中更新模块的参数，可以使用以下代码示例[^1]：

# 假设我们有一个状态字典 state_dict 和一个 Module 实例 my_model
state_dict = ... # 负载得到的预训练模型状态字典
my_model.load_state_dict(state_dict)

# 如果你想从结果字典 result_dict 更新模型参数并移除已经加载的键（如 '小麦粉'）
result_dict = ... # 可能包含了额外的参数
keys_to_remove = ['小麦粉']  # 要从 model 删除的键

for keys in keys_to_remove:
    if keys in my_model.state_dict():
        my_model.state_dict()[keys] = result_dict.pop(keys)

然而，当尝试加载 `state_dict` 到 `CE_Net_` 时，可能会遇到 `Missing key(s)` 错误[^2]，这意味着某些键在 `state_dict` 中不存在于目标模型的架构中。在这种情况下，应该确认 `state_dict` 是否与 `CE_Net_` 的预期结构匹配，或者调整加载过程以排除缺失的关键字。

相关问题

定义一个字典类：Dictclass。完成下面的功能： 1.del_dict(key):删除某个key, 如果没有key则返回“not found” 2.has_dict(key):判断某个键是否在字典里，如果在返回键对应的值，不存在则返回"not found" 3.get_keys():返回键组成的列表，返回类型为tuple 4.update_dict(dict2):将该对象与字典dict2的values合并，返回全部values组成的列表，返回类型为list 测试如下： dict1=Dictclass({'A'：1，'B':0.1,'C','C'}) dict1.del_dict('A') dict1.del_dict('a') dict1.has_dict('B') dict1.has_dict('b') dict1.get_keys() dict1.update_dict({'D':5,'E':10}) 代码中不用try，excrpt

class Dictclass:
def __init__(self, my_dict):
self.my_dict = my_dict

def del_dict(self, key):
if key in self.my_dict:
del self.my_dict[key]
else:
return "not found"

def has_dict(self, key):
if key in self.my_dict:
return self.my_dict[key]
else:
return "not found"

def get_keys(self):
return tuple(self.my_dict.keys())

def update_dict(self, dict2):
self.my_dict.update(dict2)
return list(self.my_dict.values())

for k in package['state_dict'].keys(): package['state_dict'][k.replace('module.', '', 1)] = package['state_dict'].pop(k)这代码出现如下错误怎么回事RuntimeError: OrderedDict mutated during iteration

这个错误是由于在遍历字典 `package['state_dict']` 的同时，对其进行了修改引起的。

可以改为先遍历一遍，把需要修改的 key 先存到一个列表里，然后再进行修改，示例代码如下：

keys_to_modify = []
for k in package['state_dict'].keys():
    if 'module.' in k:
        keys_to_modify.append(k)

for k in keys_to_modify:
    new_key = k.replace('module.', '', 1)
    package['state_dict'][new_key] = package['state_dict'][k]
    package['state_dict'].pop(k)

这样先把需要修改的 key 存到一个列表里，遍历的时候只读取元素不做修改，等遍历结束后再对列表里的 key 进行修改，就可以避免上述错误。