ocr cnn-lstm

OCR CNN-LSTM是一种用于光学字符识别的模型。它结合了卷积神经网络（CNN）和长短时记忆网络（LSTM）的优点。CNN用于提取图像中的空间特征，LSTM用于学习文本序列特征。在OCR CNN-LSTM中，采用了CTPN（Convolutional Text Proposal Network）来生成候选文本区域。CTPN首先使用Softmax判断候选区域是否包含文本，然后使用Bounding box regression修正候选区域的位置。最后，通过合并相邻的候选区域来构建文本行。