在 Jupyter Notebook 中，GCC查看版本号：

在 Jupyter Notebook 中查看 GCC 的版本号可以通过在代码单元格中输入以下命令来实现：

!gcc --version

运行该命令后，Jupyter Notebook 会输出 GCC 的版本信息，包括 GCC 的版本号、版权信息以及编译器的配置选项等。你可以根据输出的信息来确定 GCC 是否已经正确安装，并检查版本号是否与你所需要的版本一致。

相关问题

在jupyter notebook 查看C编译器

在Jupyter Notebook中查看C编译器的具体步骤如下：
1. 打开Jupyter Notebook，创建一个新的notebook。
2. 在新的notebook中，点击“New”按钮，在下拉菜单中选择“Terminal”选项。
3. 在新弹出的terminal窗口中输入命令：`gcc --version`，按下回车键。
4. 系统会显示gcc编译器的版本信息，这样你就可以知道当前系统中是否安装了gcc编译器，以及版本号等详细信息。

题) sys模块的测试应用，硬包含argv，version，path（将pycharm文件路径添加至jupyter文件路径），platform

的输出结果分别是什么？

答) 当我们导入 sys 模块后，我们可以使用 sys.argv 来获取当前 Python 脚本的命令行参数列表，其中第一个参数是该脚本的名称。如果没有任何参数传递给 Python 脚本，则该列表仅包含脚本名称本身。另外，我们可以使用 sys.version 来获取当前 Python 解释器的版本信息，其中包括其主版本号，次版本号和修订号。我们还可以使用 sys.path 来获取 Python 解释器的模块搜索路径。最后，我们可以使用 sys.platform 来获取当前 Python 解释器的平台信息，例如 "win32" 表示 Windows 平台，"linux" 表示 Linux 平台等。

例如，假设我们在 PyCharm 中编写了一个名为 "app.py" 的 Python 脚本，并且我们想将其添加到 Jupyter Notebook 中。可以通过执行以下命令来实现：

import sys

# 打印命令行参数
print("Command-line arguments:", sys.argv)

# 打印Python版本信息
print("Python version:", sys.version)

# 打印模块搜索路径
print("Python module search path:", sys.path)

# 打印平台信息
print("Platform:", sys.platform)

# 将PyCharm文件路径添加至Jupyter文件路径
sys.path.append('path/to/pycharm/file')

执行上述代码后，将会得到类似如下的输出结果：

Command-line arguments: ['app.py']
Python version: 3.8.5 (default, Jan 27 2021, 15:41:15) [GCC 9.3.0]
Python module search path: ['/home/user/.ipython', '/path/to/jupyter/notebook/dir', '/usr/lib/python38.zip', '/usr/lib/python3.8', '/usr/lib/python3.8/lib-dynload', '/usr/local/lib/python3.8/dist-packages', '/usr/lib/python3/dist-packages']
Platform: linux

注意：这里的输出结果仅供参考，实际输出结果可能会因为不同环境和配置而略有不同。