matlab实现连续小波变换

要在Matlab中实现连续小波变换，你可以使用Wavelet Toolbox中的函数。以下是一个简单的示例：

% 输入信号
t = linspace(0, 1, 1000);
x = sin(20*pi*t) + sin(40*pi*t);

% 连续小波变换参数
waveletName = 'db4'; % 小波类型
scales = 1:128; % 尺度范围

% 执行连续小波变换
[C, L] = cwt(x, scales, waveletName);

% 绘制结果
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, x);
title('原始信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅值');

subplot(2,1,2);
imagesc(t, scales, abs(C));
title('连续小波变换结果');
xlabel('时间');
ylabel('尺度');
colorbar;

在这个示例中，我们首先生成了一个包含两个频率分量的测试信号。然后，我们选择了一个小波类型（这里选择了"db4"）和尺度范围（1到128）。接下来，我们使用`cwt`函数执行连续小波变换，并得到系数矩阵`C`和尺度向量`L`。最后，我们绘制了原始信号和连续小波变换结果。

请注意，该示例仅仅是连续小波变换的一种实现方式，并且具体的参数选择和结果解释可能会因应用的不同而有所差异。你可以根据自己的需求修改参数和结果的处理方式。

相关问题

matlab中连续小波变换

Matlab中的连续小波变换是通过原信号与小波基进行卷积的结果实现的。在Matlab的小波工具箱和pengzk版友提供的程序中，使用的是Morlet函数进行连续小波变换。Morlet函数是一种复数小波，它的实部是高斯函数，虚部是正弦函数。通过对原信号进行连续小波变换，可以得到一系列尺度和位置不同的小波系数，这些小波系数可以用于信号的分析和处理。