huggingface设置环境变量

### 设置 Hugging Face 项目的环境变量

对于 Hugging Face 项目而言，配置环境变量是一项重要的操作，这有助于管理敏感数据以及不同运行模式下的参数设置。通常情况下，在 Python 应用程序中可以利用 `os` 模块来访问操作系统级别的环境变量。

为了在本地开发环境中设定这些变量，可以在启动脚本之前通过命令行工具完成定义：

export HF_HOME=/path/to/hf/cache
export TRANSFORMERS_CACHE=$HF_HOME

上述两条指令分别指定了 Hugging Face 的缓存路径和 Transformers 库使用的缓存位置[^1]。这样做不仅能够控制模型下载的位置，还能有效减少重复下载带来的网络流量浪费。

当涉及到更复杂的部署场景时，则建议采用 `.env` 文件的形式存储环境变量，并借助第三方库如 python-dotenv 来加载它们到应用程序当中去。下面是一个简单的例子展示如何实现这一点：

from dotenv import load_dotenv
import os

load_dotenv()  # 加载 .env 文件中的环境变量

hf_token = os.getenv('HF_TOKEN')  # 获取名为 'HF_TOKEN' 的环境变量值
if hf_token is None or len(hf_token.strip()) == 0:
    raise ValueError("Environment variable HF_TOKEN not found.")

此方法允许开发者轻松切换不同的配置集而不必修改源代码本身，同时也提高了安全性，因为敏感信息不会被硬编码进版本控制系统内。