No module named 'func'

根据提供的引用内容，问题是关于模块缺失的错误。根据引用和引用的描述，问题出现在使用cookiecutter时缺少了functools_lru_cache模块。下面是解决该问题的步骤：

1. 确保functools_lru_cache模块已经安装。可以使用以下命令来安装该模块：

pip install functools_lru_cache

2. 如果已经安装了functools_lru_cache模块，但仍然出现"No module named 'functools_lru_cache'"的错误，可能是因为模块的名称发生了变化。在Python 3中，functools_lru_cache模块的名称已经更改为functools.lru_cache。因此，您需要将代码中的functools_lru_cache替换为functools.lru_cache。

3. 如果以上步骤都没有解决问题，可能是因为cookiecutter的依赖项没有正确安装。您可以尝试重新安装cookiecutter及其依赖项，使用以下命令：

pip uninstall cookiecutter
pip install cookiecutter

请注意，根据提供的引用内容，我无法确定具体的问题和解决方案。上述步骤仅是一般性的建议。如果问题仍然存在，请提供更多的信息，以便我能够更好地帮助您解决问题。

相关问题

ModuleNotFoundError: No module named 'func'

ModuleNotFoundError: No module named 'func' 错误发生在引用sub1文件夹中的模块module_11.py代码的func函数时。这个错误意味着在当前环境中找不到名为'func'的模块或函数。可能的原因是：
1. func函数在module_11.py中不存在。请检查module_11.py文件中是否定义了名为func的函数。
2. 在引用func函数时，语法错误。请确保引用的语法正确，并且没有拼写错误。

ModuleNotFoundError: No module named 'func_timeout'

根据引用\[2\]中的代码，出现ModuleNotFoundError: No module named 'func_timeout'的错误是因为在你的环境中没有安装名为func_timeout的模块。要解决这个问题，你需要使用pip来安装func_timeout模块。根据引用\[1\]中的提示，你可以运行以下命令来更新pip:
python.exe -m pip install --upgrade pip
然后，你可以运行以下命令来安装func_timeout模块:
pip install func_timeout
安装完成后，你应该能够成功运行你的代码并解决ModuleNotFoundError的问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ModuleNotFoundError: No module named ‘cv2](https://blog.csdn.net/zhangfenger/article/details/129313127)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python函数超时跳过往下执行，用装饰器解决 func_timeout](https://blog.csdn.net/qq_42558430/article/details/106841391)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]