用py把字典中相同的元素的值相加，然后得出一个不重复的元素得总值

在Python中，如果你有一个字典（dict），并且想要将所有具有相同键（key）的值相加并去除重复的键，你可以按照以下步骤操作：

def sum_values_by_key(dictionary):
    # 使用collections.defaultdict来保存每个键的累加值，并自动处理不存在的键
    from collections import defaultdict
    summed_dict = defaultdict(int)
    
    # 遍历输入字典，对于每个键值对，更新summed_dict的值
    for key, value in dictionary.items():
        summed_dict[key] += value
    
    # 将结果转换回普通字典，移除重复的键
    unique_sum_dict = dict(summed_dict.items())
    
    return unique_sum_dict

# 示例
input_dict = {'a': 5, 'b': 3, 'c': 7, 'a': 2}
result = sum_values_by_key(input_dict)
print("字典中相同元素的值相加后的结果:", result)

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用py把相同的元素的值相加，然后得出一个不重复的元素得总值

在Python中，如果你有一个列表，想要将其中相同的元素相加得到每个唯一元素的总和，可以使用集合（set）配合字典（dict）。这是因为集合会自动去除重复项，并且你可以遍历字典的键值对，键就是唯一的元素，值就是对应的元素出现的次数。你可以用字典的values()方法求和。

这里是一个简单的例子：

def sum_unique_elements(lst):
    element_counts = {}
    for item in lst:
        if item in element_counts:
            element_counts[item] += 1
        else:
            element_counts[item] = 1

    total_sum = sum(element_counts.values())
    return total_sum

# 测试这个函数
lst = [1, 2, 2, 3, 3, 3]
result = sum_unique_elements(lst)
print(f"所有不重复元素的总和是: {result}")

在这个例子中，`element_counts`字典存储了元素及其出现的次数，然后`sum()`函数用于计算所有值的和。

用py筛选出相同的元素后，将每个相同元素的值相加，然后得出一个不重复的元素和总值

在Python中，你可以使用`set`数据结构来过滤掉重复的元素，因为集合（set）中的元素都是唯一的。如果你想计算每个唯一元素出现的次数并求和，可以先将列表转换为集合去除重复，然后再将其转换回列表，并对每个元素计数。如果你想要直接得到每个元素的累计和，而不是计数，你可以遍历列表，同时维护一个字典存储每个元素的累积和。

这是一个例子：

def sum_duplicates(lst):
    unique_elements = list(set(lst))  # 使用 set 去除重复
    sums_dict = {element: 0 for element in unique_elements}  # 初始化字典，键为元素值，初始值为0

    for num in lst:
        sums_dict[num] += num  # 对于列表中的每个元素，更新字典的值

    return unique_elements, dict(sums_dict)  # 返回去重后的元素和每个元素的累积和

# 测试
numbers = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique, totals = sum_duplicates(numbers)
print("不重复的元素:", unique)
print("每个元素的累积和:", totals)

在这个示例中，`unique`是一个只包含不重复元素的新列表，`totals`是一个字典，其中键是元素，值是该元素在原列表中所有出现的总和。