lombok是前端还是后端

Lombok是Java开发中的一个工具库，是后端开发中常用的一个工具。它可以通过注解的方式来简化Java代码的编写，避免了大量的模板代码，从而提高了开发效率。Lombok支持的注解包括@Data、@Getter、@Setter、@ToString、@EqualsAndHashCode等，这些注解可以帮助我们生成Java Bean的各种方法，如Getter、Setter、equals、hashCode、toString等，还可以生成有参构造方法、无参构造方法、Builder模式等。Lombok不是前端开发工具，它是一个Java库，主要应用于后端开发中。

相关问题

掌握java语言，并且了解常用的Java设计模式。熟悉JSP，Servlet等JavaEE基础技术。 会使用Spring，SpringMVC，Springboot，Mybatis，Vue等开源框架。 会使用MySql等关系型数据库，能够进行SQL编程。 掌握Eclipse，IDEA等后端开发工具的使用方法，能够运用Restful，Lombok，Pagehelper，druid,aop,md5,git,Swagger,Postman等技术语言。 掌握Hbuilder，Postman等前端开发工具的使用，掌握HTML，CSS，JavaScript，Jquery，Ajax，Arios等技术。

这是一份很全面的技能要求列表，涵盖了Java后端开发和前端开发的多个方面。以下是对您提到的技术要求的简要解释：

- Java语言和常用的Java设计模式：了解Java编程语言的基本概念和语法，并熟悉常用的设计模式，如单例模式、工厂模式、观察者模式等。

- JSP和Servlet：掌握JavaEE基础技术，包括JSP（Java Server Pages）和Servlet，用于构建动态Web应用程序。

- Spring、Spring MVC和Spring Boot：熟悉使用Spring框架来简化Java应用程序的开发，并了解Spring MVC用于构建Web应用程序，以及Spring Boot用于快速搭建Spring应用程序的特性。

- MyBatis：了解MyBatis框架，用于在Java应用程序中管理数据库访问。

- Vue.js：熟悉Vue.js前端框架，用于构建交互式的用户界面。

- MySQL：熟悉关系型数据库MySQL，并能够进行SQL编程，包括数据查询、插入、更新和删除等操作。

- Eclipse和IDEA：掌握Java后端开发工具，如Eclipse和IDEA等，用于编写、调试和测试Java代码。

- Restful、Lombok、Pagehelper、druid、aop、md5、git、Swagger和Postman：了解和熟练使用相关技术和工具，如Restful API设计原则、Lombok库简化Java开发、Pagehelper用于分页查询、druid数据库连接池、aop（面向切面编程）、md5哈希算法、git版本控制工具、Swagger API文档生成和Postman API测试工具等。

- Hbuilder：熟悉Hbuilder前端开发工具，用于构建HTML、CSS和JavaScript等前端资源。

- HTML、CSS、JavaScript、jQuery、Ajax和Arios：掌握前端开发的基础技术，包括HTML标记语言、CSS样式表、JavaScript编程语言、jQuery库简化DOM操作、Ajax异步请求和Arios前端框架等。

这些技能将使您具备开发Java后端和前端应用程序所需的基本知识和工具。然而，具体的项目要求可能会有所不同，因此可能需要根据项目的需要进一步学习和了解其他相关技术。

elasticsearch 7.12.1与springboot结合，我想要使用前端发送请求，后端接收到之后将结果返还给es，然后es将查询结果返回给前端，并在前端展示出来，告诉我要怎么做，并写出所有的代码，我的实体类如下package com.neutech.entity; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName; import lombok.Data; import lombok.experimental.Accessors; import java.lang.annotation.Documented; import java.util.Date; @TableName("s_post") @Data @Accessors(chain = true) //@Document public class Post { @TableId(type = IdType.AUTO) private Integer postId; private String title; private String tags; private String content; private Date createTime; private Date updateTime; private Integer publisherId; private Integer readingCount; private Integer likes; private Integer collections; @TableField(exist = false) private User user; }

首先，你需要在你的Spring Boot项目中添加Elasticsearch的依赖。你可以在pom.xml文件中添加以下代码：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

接下来，你需要在你的Spring Boot项目中创建一个Elasticsearch的配置类。你可以在该类中配置Elasticsearch的地址、端口等信息。以下是一个示例：

@Configuration
public class ElasticsearchConfig {

    @Bean
    public RestHighLevelClient restHighLevelClient() {
        return new RestHighLevelClient(
                RestClient.builder(
                        new HttpHost("localhost", 9200, "http")));
    }
}

在你的控制器中，你可以注入Elasticsearch的RestHighLevelClient，并使用该客户端来执行查询操作。以下是一个示例：

@RestController
public class PostController {

    @Autowired
    private RestHighLevelClient restHighLevelClient;

    @GetMapping("/search")
    public List<Post> search(@RequestParam("keyword") String keyword) throws IOException {
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("s_post");
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchQuery("title", keyword));
        searchRequest.source(searchSourceBuilder);
        SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        SearchHits hits = searchResponse.getHits();
        List<Post> posts = new ArrayList<>();
        for (SearchHit hit : hits) {
            Post post = JSON.parseObject(hit.getSourceAsString(), Post.class);
            posts.add(post);
        }
        return posts;
    }
}

在该示例中，我们使用了matchQuery查询来搜索与关键字匹配的数据。我们将查询结果存储在一个List中，并将其返回给前端进行展示。

需要注意的是，你需要根据你的实际情况来修改配置和代码。同时，你需要保证Elasticsearch服务已经启动，并且你的实体类Post已经正确地映射到Elasticsearch的索引中。