svm 凯斯西储轴承数据集

SVM 凯斯西储轴承数据集是一个用于故障诊断的数据集，包含了四个不同工况下的轴承振动信号，其包含了正常工作状态下的轴承信号以及不同类型的故障状态下的信号。该数据集共有10个特征，包括：

1. DE - 驱动端加速度
2. FE - 风扇端加速度
3. BA - 基座加速度
4. RPM - 转速
5. 时域特征 - 最大、最小、均值、标准差、偏度和峰度
6. 频域特征 - 频率、幅值

该数据集可以用于轴承故障诊断领域的研究和实践，通常使用 SVM 等机器学习算法进行分类和预测。