pytorch库包含哪些组件

PyTorch库包含以下几个主要组件：

1. torch：PyTorch库的主要模块，提供了张量计算、神经网络构建等基本功能。

2. torch.nn：构建神经网络所需的模块，包括各种层、损失函数等。

3. torch.optim：优化器模块，提供了各种常用优化算法，如随机梯度下降法（SGD）、Adam等。

4. torch.utils.data：用于数据处理和加载的模块，可以自定义数据集、数据读取方式等。

5. torch.autograd：自动微分模块，提供了张量的自动微分功能，可以用于梯度计算等。

除了以上几个主要组件外，PyTorch还包含了一些其他的辅助模块，如torchvision用于计算机视觉任务，torchtext用于自然语言处理等。