众数补全空值 python

以下是一种基于 Pandas 的方法，假设数据存储在 DataFrame 中，需要将缺失值用该列的众数进行填充：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 遍历每一列
for col in df.columns:
    # 如果该列有缺失值
    if df[col].isnull().sum() > 0:
        # 计算众数
        mode = df[col].mode()[0]
        # 用众数填充缺失值
        df[col].fillna(mode, inplace=True)

该方法会遍历 DataFrame 中的每一列，如果该列有缺失值，则计算该列的众数，并用该众数填充缺失值。最后，DataFrame 中所有的缺失值都将被填充。

相关问题

python 缺失值补全

在Python中，有几种方法可以对缺失值进行补全。
第一种方法是使用众数进行补全。首先，使用pandas库的mode函数找到每列的众数，然后将缺失值用众数进行填充。注意，由于众数可能有多个值，所以需要添加来指定使用第一个众数进行填充。
第二种方法是使用固定值进行补全。可以通过将缺失值所在列的空值使用指定的固定值进行填充，然后将数据保存到指定的文件中。
第三种方法是使用均值进行补全。可以通过计算缺失值所在列的均值，然后将缺失值用均值进行填充，最后将数据保存到指定的文件中。