用C语言实现Oracle编辑距离相似度函数并添加动态内存分配的代码，实现MySQL CUDF

以Oracle编辑距离相似度函数为例，可以使用递归和动态规划两种算法实现。以下是一个使用动态规划算法的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

int min(int a, int b, int c) {
    if (a < b) {
        if (a < c) {
            return a;
        } else {
            return c;
        }
    } else {
        if (b < c) {
            return b;
        } else {
            return c;
        }
    }
}

int edit_distance(char *s1, char *s2) {
    int len1 = strlen(s1);
    int len2 = strlen(s2);
    int **d = (int **)malloc((len1+1)*sizeof(int *));
    for (int i = 0; i <= len1; i++) {
        d[i] = (int *)malloc((len2+1)*sizeof(int));
    }
    for (int i = 0; i <= len1; i++) {
        d[i][0] = i;
    }
    for (int i = 0; i <= len2; i++) {
        d[0][i] = i;
    }
    for (int i = 1; i <= len1; i++) {
        for (int j = 1; j <= len2; j++) {
            if (s1[i-1] == s2[j-1]) {
                d[i][j] = min(d[i-1][j]+1, d[i][j-1]+1, d[i-1][j-1]);
            } else {
                d[i][j] = min(d[i-1][j]+1, d[i][j-1]+1, d[i-1][j-1]+1);
            }
        }
    }
    int distance = d[len1][len2];
    for (int i = 0; i <= len1; i++) {
        free(d[i]);
    }
    free(d);
    return distance;
}

int main() {
    char s1[100], s2[100];
    printf("请输入两个字符串：\n");
    scanf("%s %s", s1, s2);
    int distance = edit_distance(s1, s2);
    printf("编辑距离为：%d\n", distance);
    return 0;
}

这个程序使用动态内存分配来避免在函数返回后出现内存泄漏。具体来说，它使用两层循环创建一个二维数组 `d` 来存储所有子问题的最小编辑距离，然后在函数返回前释放所有分配的内存。如果要将这个函数复制到MySQL中，可以将其作为存储过程或用户定义函数 (UDF) 的一部分。下面是一个示例 UDF，在 MySQL 中定义了一个名为 `edit_distance` 的函数，可以在 SELECT 语句中使用来计算两个字符串之间的编辑距离：

DELIMITER //
CREATE FUNCTION edit_distance(s1 VARCHAR(255), s2 VARCHAR(255)) RETURNS INT
DETERMINISTIC
BEGIN
    DECLARE len1, len2, i, j INT;
    DECLARE d, tmp INT;
    DECLARE str1, str2 VARCHAR(255);

    SET len1 = CHAR_LENGTH(s1);
    SET len2 = CHAR_LENGTH(s2);
    SET d = 0;
    IF len1 = 0 THEN 
        RETURN len2;
    END IF;
    IF len2 = 0 THEN 
        RETURN len1;
    END IF;
    SET str1 = CONCAT(" ", s1);
    SET str2 = CONCAT(" ", s2);
    DECLARE dp1, dp2 INT[len2+1] DEFAULT 0;

    FOR i IN 0..len2 DO 
        dp1[i] := i; 
    END FOR;

    FOR i IN 1..len1 DO 
        dp2[0] := i;
        FOR j IN 1..len2 DO 
            IF SUBSTRING(str1, i, 1) = SUBSTRING(str2, j, 1) THEN
                SET tmp := 0;
            ELSE
                SET tmp := 1;
            END IF;
            SET dp2[j] := LEAST(dp1[j]+1, dp2[j-1]+1, dp1[j-1]+tmp);
        END FOR;
        dp1 := dp2;
    END FOR;

    SET d = dp1[len2];
    RETURN d;
END//
DELIMITER ;

该 UDF 使用类似的动态规划算法来计算编辑距离，但它的实现方式略有不同，因为 MySQL 不支持 malloc 和 free 函数。相反，它使用一个声明为 `INT[len2+1]` 的整数数组来存储每个子问题的最小编辑距离。另外，由于 MySQL 不能直接使用指针，因此需要将字符串处理为以空格开头以便在索引前插入一个零。

该 UDF 在 SELECT 语句中使用方法如下：

SELECT edit_distance("kitten", "sitting") AS distance;

它将返回编辑距离为 `3`。