matlab canny边缘算法代码实现

MATLAB中的Canny边缘检测是一种用于图像处理的经典算法，它由John F. Canny于1986年提出，主要用于识别图像中的边缘。以下是简单的Canny边缘检测算法的MATLAB代码实现：

% 导入图像
img = imread('your_image.jpg'); % 替换为你要处理的图片路径

% 转为灰度图
gray_img = rgb2gray(img);

% 对图像进行高斯滤波，降低噪声影响
gaussian_filtered = imfilter(gray_img, fspecial('gaussian', [5 5], 2));

% 计算梯度幅值和方向
[Gx, Gy] = gradient(gaussian_filtered);
mag = sqrt(Gx.^2 + Gy.^2);
theta = atan2(Gy, Gx); % 将角度标准化到0-π范围内

% 非极大值抑制（Suppress Non-Maximum Response）
[theta, mag] = suppressNonMax(theta, mag);

% 双阈值处理
low_threshold = 0.3 * max(mag(:)); % 设定低阈值
high_threshold = 0.7 * max(mag(:)); % 设定高阈值
edges = zeros(size(mag));
edges(mag > high_threshold) = 1; % 高阈值以上为强边缘
edges = bwmorph(edges, 'thin', Inf); % 窄化边缘

% 检测连接的边缘区域
edge_img = edge(bwmorph(edges, 'skel', Inf), 'canny');

% 显示结果
figure;
subplot(1,2,1), imshow(gray_img, []);
title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(edge_img, []);
title('Edge Detection Result');

在这个例子中，你需要替换`'your_image.jpg'`为你实际要处理的图像文件名。注意，这个代码假设你已经安装了Matlab，并且可以访问所需的图像库。