matlab灰度反转代码

灰度反转是一种简单的图像处理操作，可以通过以下代码实现：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 灰度反转
inverted_img = 255 - img;

% 显示原图和反转后的图像
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(inverted_img);
title('Inverted Image');

这段代码首先读取一张图像，然后使用 `255 - img` 对图像进行灰度反转操作，其中 `255` 是灰度值的最大值。最后，使用 `subplot` 和 `imshow` 函数将原图和反转后的图像显示在同一窗口中。

相关问题

matlab灰度图像的黑白反转

可以使用imcomplement函数来实现灰度图像的黑白反转。具体操作如下：

1. 读入灰度图像
2. 使用imcomplement函数对图像进行反转
3. 显示反转后的图像

以下是示例代码：

% 读入灰度图像
I = imread('gray_image.jpg');

% 反转图像
J = imcomplement(I);

% 显示反转后的图像
imshow(J);

MATLAB怎么把图片灰度反转

在MATLAB中，将图片从灰度反转，也就是将像素值取反，你可以使用`imadjust`函数或者简单的元素级操作。下面是两种方法：

1. 使用`imadjust`函数：

% 加载图像
img = imread('your_image.jpg'); % 替换为你要处理的图片文件名

% 将图像转换为双精度矩阵以便于操作
gray_img = im2double(img);

% 灰度反转
flipped_gray_img = 1 - gray_img;

% 转换回 uint8 类型并显示结果
flipped_img = im2uint8(flipped_gray_img);
imshow(flipped_img);

2. 直接对像素值做位运算：

% 同样先读取图片
img = imread('your_image.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);

% 对每个像素进行位取反操作
flipped_gray_img = ~gray_img;

% 显示反转后的图像
imshow(flipped_gray_img);