matlab灰度反转代码

灰度反转是一种简单的图像处理操作，可以通过以下代码实现：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 灰度反转
inverted_img = 255 - img;

% 显示原图和反转后的图像
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(inverted_img);
title('Inverted Image');

这段代码首先读取一张图像，然后使用 `255 - img` 对图像进行灰度反转操作，其中 `255` 是灰度值的最大值。最后，使用 `subplot` 和 `imshow` 函数将原图和反转后的图像显示在同一窗口中。

相关问题

matlab实现灰度反转变化

在MATLAB中，灰度图像的反转通常是指将图像中每个像素点的灰度值取反，即0变为255，255变为0。你可以使用`imcomplement`函数轻松实现这个操作。以下是一个简单的步骤：

% 加载图像
img = imread('your_image.jpg'); % 替换为你要处理的图像文件名

% 对图像进行灰度反转
reversed_img = imcomplement(img);

% 查看反转后的图像
imshow(reversed_img);

在这个例子中，`imread`用于读取图像，`imcomplement`函数执行灰度反转，最后`imshow`显示处理后的图像。

如果你想手动编写代码，可以遍历图像矩阵并逐元素取反，如下所示：

% 假设img是你的二维灰度图像数组
num_rows = size(img, 1);
num_cols = size(img, 2);
reversed_img = uint8(255 - img); % 或者直接用logical类型：reversed_img = ~img;

% 显示反转后的图像
figure;
imagesc(reversed_img), colormap(gray);

matlab灰度图像的黑白反转

可以使用imcomplement函数来实现灰度图像的黑白反转。具体操作如下：

1. 读入灰度图像
2. 使用imcomplement函数对图像进行反转
3. 显示反转后的图像

以下是示例代码：

% 读入灰度图像
I = imread('gray_image.jpg');

% 反转图像
J = imcomplement(I);

% 显示反转后的图像
imshow(J);