编程实现基于属性的访问控制模型ABAC 策略管理部分设计思想 创建主体S、客体O、环境E、操作O的集合并写入数据库（文本数据库）。 创建访问控制策略：关于主体属性的规则、客体属性的规则、环境属性的规则的组合，加上操作，如： ct＞.其中：p=<SR,OR,ER,op,effect>.其 SR=(sa1^sa2)v sa3 OR =(oa1Voa2)^oa3^o4 ER=(ea1^ea2^ea3)vea4 effect E{permit,deny) 访问控制决策设计思想 ·可信引用监控器启用，接收用户对权限的访问请求，如request＝（SA，OA，EA，op）， ·进行决策，决策结果为：允许或拒绝。 ·可信引用监控器参照策略库进行决策。 ·关于ABAC的元策略： ·出现冲突时拒绝优先； ·缺乏匹配的策略时默认决策为拒绝。python代码

首先，需要安装Python的文本数据库模块TinyDB：

pip install tinydb

然后，可以按照下面的代码实现基于属性的访问控制模型ABAC策略管理部分的设计思想：

from tinydb import TinyDB, Query

# 创建主体、客体、环境、操作集合并写入数据库
db = TinyDB('policies.json')

# 主体集合
subjects = [
    {'id': 'user1', 'role': 'admin', 'department': 'IT'},
    {'id': 'user2', 'role': 'manager', 'department': 'HR'},
    {'id': 'user3', 'role': 'employee', 'department': 'Sales'}
]
db.insert_multiple(subjects)

# 客体集合
objects = [
    {'id': 'file1', 'owner': 'user1', 'department': 'IT'},
    {'id': 'file2', 'owner': 'user2', 'department': 'HR'},
    {'id': 'file3', 'owner': 'user3', 'department': 'Sales'}
]
db.insert_multiple(objects)

# 环境集合
environments = [
    {'time': '2022-01-01 10:00:00', 'location': 'office'},
    {'time': '2022-01-02 13:00:00', 'location': 'home'}
]
db.insert_multiple(environments)

# 操作集合
operations = [
    {'id': 'read', 'description': 'read the file'},
    {'id': 'write', 'description': 'modify the file'},
    {'id': 'delete', 'description': 'delete the file'}
]
db.insert_multiple(operations)

# 创建访问控制策略
policy = {
    'subject_rule': (Query().role == 'admin') | (Query().department == 'IT'),
    'object_rule': (Query().owner == 'user1') & (Query().department == 'IT'),
    'environment_rule': (Query().time >= '2022-01-01 09:00:00') & (Query().time <= '2022-01-01 18:00:00') & (Query().location == 'office'),
    'operation': 'read',
    'effect': 'permit'
}
db.insert(policy)

# 访问控制决策
def access_decision(request):
    subject = request.get('subject')
    object = request.get('object')
    environment = request.get('environment')
    operation = request.get('operation')
    
    # 查询匹配的策略
    policies = db.search(
        Query().subject_rule & Query().object_rule & Query().environment_rule & (Query().operation == operation))
    if len(policies) == 0:
        return False
    
    # 判断生效效果
    for policy in policies:
        if policy['effect'] == 'permit':
            return True
        elif policy['effect'] == 'deny':
            return False
    return False

上述代码创建了一个名为"policies.json"的文本数据库，并在其中创建了主体、客体、环境、操作的集合，以及一个访问控制策略。然后，定义了一个名为"access_decision"的函数，用于根据用户的访问请求进行访问控制决策。

注意，在实际应用中，需要根据具体的需求和场景来设计和管理访问控制策略，并且需要定期审计和更新策略库。