elasticsearch教程java

时间: 2023-06-05 17:47:17 浏览: 56
Elasticsearch是一个开源的搜索引擎,它基于Lucene库构建,可以快速地存储、搜索和分析大量数据。Java是Elasticsearch的主要编程语言,因此学习Elasticsearch需要掌握Java编程语言。 学习Elasticsearch的教程可以从官方文档开始,官方文档提供了详细的介绍和使用指南。此外,还有很多优秀的Elasticsearch教程和书籍,如《Elasticsearch权威指南》、《Elasticsearch实战》等,可以帮助你更好地理解和应用Elasticsearch。 在学习Elasticsearch时,需要掌握以下知识点: 1. Elasticsearch的基本概念和架构 2. Elasticsearch的安装和配置 3. Elasticsearch的数据存储和索引 4. Elasticsearch的搜索和查询 5. Elasticsearch的分析和聚合 6. Elasticsearch的集群和分布式架构 7. Elasticsearch的性能优化和监控 8. Elasticsearch的应用实践和案例分析 希望以上内容能够帮助你更好地学习和应用Elasticsearch。
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elasticsearch教程java使用

如果你想使用Java编写Elasticsearch应用程序,你可以使用Elasticsearch的官方Java客户端,即Elasticsearch Java High Level REST Client。以下是一个简单的示例,展示了如何使用Java连接到Elasticsearch并执行一些基本操作: 首先,确保你已经在项目中引入了Elasticsearch的Java客户端依赖。可以在Maven中添加以下依赖: ```xml <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId> <version>7.15.0</version> </dependency> ``` 接下来,你可以使用以下代码片段连接到Elasticsearch集群,并执行一些基本操作: ```java import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest; import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse; import org.elasticsearch.client.RequestOptions; import org.elasticsearch.client.RestClient; import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient; import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders; import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder; import java.io.IOException; public class ElasticsearchExample { public static void main(String

elasticsearch教程

Elasticsearch是一个开源的搜索引擎,它基于Lucene库构建,可以快速地存储、搜索和分析大量数据。Java是Elasticsearch的主要编程语言,因此学习Elasticsearch需要掌握Java编程语言。 学习Elasticsearch的教程可以从官方文档开始,官方文档提供了详细的介绍和使用指南。此外,还有很多优秀的Elasticsearch教程和书籍,如《Elasticsearch权威指南》、《Elasticsearch实战》等,可以帮助你更好地理解和应用Elasticsearch。 在学习Elasticsearch时,需要掌握以下知识点: 1. Elasticsearch的基本概念和架构 2. Elasticsearch的安装和配置 3. Elasticsearch的数据存储和索引 4. Elasticsearch的搜索和查询 5. Elasticsearch的分析和聚合 6. Elasticsearch的集群和分布式架构 7. Elasticsearch的性能优化和监控 8. Elasticsearch的应用实践和案例分析 希望以上内容能够帮助你更好地学习和应用Elasticsearch。

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Elasticsearch是一个分布式的开源搜索和分析引擎,它可以快速地处理大量数据,并且可以进行实时搜索和分析。本教程将介绍Elasticsearch的基本概念、安装、配置和使用方法。 1. 基本概念 - 索引(Index):类似于关系型数据库中的数据库,用于存储文档。 - 类型(Type):类似于关系型数据库中的表,用于组织文档。 - 文档(Document):类似于关系型数据库中的行,用于存储数据。 - 字段(Field):文档中存储的数据的属性。 2. 安装 首先需要安装Java环境,然后下载Elasticsearch安装包并解压缩。在解压缩后的目录下运行bin/elasticsearch,即可启动Elasticsearch。 3. 配置 Elasticsearch的配置文件位于config/elasticsearch.yml。其中需要配置的参数包括: - cluster.name:集群名称。 - node.name:节点名称。 - network.host:节点绑定的IP地址。 - http.port:节点监听的HTTP端口号。 还可以根据需要配置更多参数,具体可以参考官方文档。 4. 使用 Elasticsearch提供了RESTful API,可以使用各种编程语言进行访问。下面介绍一些常用的API。 - PUT /index/type/id:创建一个文档。 - GET /index/type/id:获取一个文档。 - DELETE /index/type/id:删除一个文档。 - POST /index/type/_search:搜索文档。 - POST /index/_analyze:分析文本。 以上只是Elasticsearch提供的一小部分API,具体可以参考官方文档。 5. 总结 本教程介绍了Elasticsearch的基本概念、安装、配置和使用方法。如果想深入学习Elasticsearch,可以阅读官方文档并进行实践。
这是一个简单的Java代码示例,用于连接Elasticsearch并索引一些数据: java import java.io.IOException; import org.apache.http.HttpHost; import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest; import org.elasticsearch.client.RequestOptions; import org.elasticsearch.client.RestClient; import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient; import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentBuilder; import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentFactory; import org.elasticsearch.rest.RestStatus; public class ElasticsearchExample { public static void main(String[] args) throws IOException { RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient( RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http"))); try { // 构建要索引的文档内容 XContentBuilder builder = XContentFactory.jsonBuilder(); builder.startObject(); { builder.field("title", "Java编程入门"); builder.field("author", "张三"); builder.field("price", 29.99); builder.field("description", "一本入门级Java编程教程"); } builder.endObject(); // 创建索引请求 IndexRequest request = new IndexRequest("books"); request.source(builder); // 发送索引请求 RestStatus status = client.index(request, RequestOptions.DEFAULT).status(); if (status == RestStatus.CREATED) { System.out.println("文档已成功索引!"); } else { System.out.println("文档索引失败!"); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { // 关闭客户端连接 client.close(); } } } 这个示例连接到本地运行的Elasticsearch实例,索引一本书的信息。注意:在运行此代码之前,请确保你已经安装并启动了Elasticsearch,并且已经在Elasticsearch中创建了名为“books”的索引。
作为elasticsearch的新手,以下是一些入门内容和学习建议: 1. 首先,了解elasticsearch的基本概念和用途。根据引用的描述,elasticsearch是一种常用的搜索引擎,几乎所有需要搜索功能的公司都会选择使用它。它具有快速、可扩展和高可靠性的特点,适用于处理大量的结构化和非结构化数据。 2. 引用提到,elasticsearch对于初学者可能有些难度。因此,一个很好的入门资源是《(狂神)ElasticSearch快速入门笔记》,它包含了elasticsearch的基本操作和爬虫实战案例,适合新手学习。这本笔记可以作为学习的参考,通过实践来掌握elasticsearch的核心概念和使用方法。 3. 在学习elasticsearch之前,你可能需要对Java编程有一定的了解,因为elasticsearch主要使用Java编写。如果你还不熟悉Java,可以首先学习一些基本的Java知识和语法,这将对你理解elasticsearch的工作原理和使用方法有所帮助。 4. 当你开始学习elasticsearch时,可以尝试在本地环境中安装elasticsearch,并使用它来索引和搜索一些简单的数据。通过实际操作,你可以更好地理解elasticsearch的工作方式,并且可以更好地理解概念和实践的联系。 5. 在学习过程中,建议多阅读官方文档和教程。elasticsearch官方提供了详细的文档和示例代码,可以帮助你更深入地理解elasticsearch的各个方面。此外,还可以参考一些社区开发者分享的经验和教程,加深对elasticsearch的理解。 总之,作为elasticsearch的新手,你可以通过阅读《(狂神)ElasticSearch快速入门笔记》和官方文档,安装本地环境并进行实际操作,来快速入门elasticsearch。同时,保持持续学习和实践,将帮助你逐渐掌握elasticsearch的使用和应用。
Elasticsearch7是一个开源的分布式搜索和分析引擎,它使用Lucene作为底层引擎,并通过JSON和Java API提供其所有特性。它支持facetting和percolating,可以用于通知。另一个特性是“网关”,它处理索引的长期持久性,可以在服务器崩溃的情况下恢复索引。Elasticsearch支持实时GET请求,适合作为NoSQL数据存储,但缺少分布式事务。\[3\] 要搭建Elasticsearch7环境,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 将elasticsearch程序包、数据文件夹以及日志文件夹设置为elasticsearch用户,只有elasticsearch用户才能启动elasticsearch服务。可以使用以下命令设置权限: $ chown -R elasticsearch:elasticsearch /opt/es/elasticsearch-7.12.0/ $ chown -R elasticsearch:elasticsearch /opt/es/data $ chown -R elasticsearch:elasticsearch /opt/es/logs 2. 下载Elasticsearch程序包到当前路径下。可以使用以下命令下载: $ curl -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.12.0-linux-x86_64.tar.gz 以上是搭建Elasticsearch7环境的基本步骤。你可以根据实际需求进行配置和使用。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [ElasticSearch 7 入门使用教程](https://blog.csdn.net/qq_40874285/article/details/130183656)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [ElasticSearch 7 入门](https://blog.csdn.net/qq_44102261/article/details/116655425)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
elasticsearch脚本是一种用于操作和处理elasticsearch数据的脚本语言。在elasticsearch中,有两种类型的脚本,即inline script和stored script。inline script是在API请求时使用的脚本,而stored script是存储在elasticsearch中供后续使用的脚本。其中,painless是elasticsearch在升级到5.0版本之后新增的脚本语言,主要针对性地优化了elasticsearch的场景。它支持Java的静态类型和lambda表达式,使得对elasticsearch数据的操作更加轻量和快速,同时也更加简单和安全。painless脚本可以类比于SQL查询语句和存储过程,它的使用可以提高elasticsearch的灵活性和可扩展性。 需要注意的是,不同版本的elasticsearch可能会有不同的脚本语法和特性,因此如果想要深入学习elasticsearch脚本的操作,官方文档是最好的学习资料。您可以访问elasticsearch官方文档的地址https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/painless/7.9/painless-guide.html,了解更多关于painless脚本的详细信息。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [Elasticsearch 开机自启脚本](https://download.csdn.net/download/weixin_40344051/12922702)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [Elasticsearch painless脚本教程(包含Java API和SpringDataElasticsearch调用脚本)](https://blog.csdn.net/qq_29864051/article/details/130250460)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
对于安装 Elasticsearch 8,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,确保你的系统满足 Elasticsearch 8 的要求。官方建议使用 Java 11 或更高版本。你可以在终端中运行 java -version 命令来检查 Java 的版本。 2. 下载 Elasticsearch 8 的压缩包。你可以访问 Elastic 官网的下载页面,选择适合你操作系统的版本,并下载对应的压缩包。 3. 解压缩下载的压缩包。在终端中使用 tar -xzf 命令来解压缩,例如:tar -xzf elasticsearch-8.0.0-linux-x86_64.tar.gz。 4. 进入解压缩后的 Elasticsearch 目录:cd elasticsearch-8.0.0。 5. 在 Elasticsearch 的安装目录下,有一个 config 文件夹,进入该文件夹:cd config。 6. 修改 elasticsearch.yml 配置文件。你可以使用文本编辑器打开该文件,配置 Elasticsearch 的各种参数。例如,你可以修改监听地址、集群名称等。确保保存修改后的配置文件。 7. 返回到 Elasticsearch 的安装目录:cd ..。 8. 启动 Elasticsearch。在终端中运行 ./bin/elasticsearch 命令来启动 Elasticsearch。如果一切正常,你将看到 Elasticsearch 的启动日志。 9. 等待一段时间,直到 Elasticsearch 完全启动。你可以在终端中使用 curl localhost:9200 命令来检查 Elasticsearch 是否成功运行。如果返回的结果中包含 Elasticsearch 的相关信息,则表示安装成功。 这样,你就成功安装了 Elasticsearch 8。请注意,以上步骤仅适用于 Linux 系统。对于其他操作系统,请参考官方文档或相关教程进行安装。
Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎,常用于构建全文搜索、日志分析和大数据分析等场景。在使用Elasticsearch之前,我们需要先下载相关的资料。 首先,我们可以到Elasticsearch的官方网站(https://www.elastic.co)的下载页面下载最新版本的Elasticsearch。在下载页面,我们可以根据自己的操作系统选择对应的安装文件,如Windows、Mac、Linux等。点击相应的链接后,会自动跳转到相关的下载链接。点击下载链接后,就可以将Elasticsearch的安装文件下载到本地。 除了Elasticsearch本身的安装文件,我们还可以下载一些与Elasticsearch相关的资料,以便更好地理解和使用Elasticsearch。在Elasticsearch的官方网站上,有一些免费的学习资源供我们下载,如Elasticsearch的文档、视频教程、示例代码、案例分析等。可以在网站上浏览这些资源,并选择下载感兴趣或者需要的资料。 此外,Elasticsearch还有一个开源的客户端库集合Elasticsearch Client,支持多种编程语言,如Java、Python、Ruby等。我们可以在Elasticsearch Client的官方网站(https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/index.html)上下载各种语言版本的客户端库,以便在具体的项目中使用。 总的来说,要下载Elasticsearch的资料,我们可以从官方网站下载Elasticsearch本身的安装文件,并从网站上获取相关的学习资源和客户端库。这些资料将帮助我们更好地理解和使用Elasticsearch。
可以按照以下步骤在Windows上安装和部署Elasticsearch: 1. 首先,确保你已经安装了Java Development Kit (JDK)。可以通过在命令行中输入"java -version"来检查是否已经安装。如果没有安装,请下载并安装适合你系统的JDK版本。 2. 下载Elasticsearch的最新版本。你可以从Elasticsearch的官方网站上下载可用的Windows安装程序。 3. 解压缩下载的安装文件。将解压后的文件夹移动到你想要放置Elasticsearch的位置。 4. 打开命令行并导航到Elasticsearch的bin目录下。 5. 运行elasticsearch-service.bat install命令以将Elasticsearch安装为Windows服务。这将允许你以服务的形式启动和停止Elasticsearch。 6. 接下来,你可以编辑elasticsearch.yml文件来修改Elasticsearch的参数。你可以找到这个文件在你解压后的文件夹的config目录下。通过编辑这个文件,你可以配置Elasticsearch的索引和搜索设置。 7. 最后,你可以启动Elasticsearch服务。在命令行中运行elasticsearch-service.bat start命令来启动服务。你可以使用elasticsearch-service.bat stop命令来停止服务。 这样,你就成功地在Windows上安装和部署了Elasticsearch。请确保按照上述步骤进行操作,并根据你的需求进行相应的配置。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [Windows环境下elasticsearch安装教程(超详细)](https://blog.csdn.net/weixin_51439775/article/details/128539623)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
要在服务器上安装Elasticsearch,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,切换到esuser用户并进入home/es目录: su esuser cd /home/es 2. 使用docker进行安装和挂载文件。你可以运行以下命令: docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ -e "discovery.type=single-node" \ -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" \ -v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \ -v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \ -v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \ -d elasticsearch:7.4.2 这个命令将会下载并运行Elasticsearch容器,并将端口9200映射到主机的9200端口,端口9300映射到主机的9300端口。同时,它还会挂载配置文件、数据和插件目录到主机的相应目录中。 3. 如果你使用的是CentOS系统,你也可以使用wget命令直接下载Elasticsearch安装包: wget artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-8.0.1-linux-x86_64.tar.gz 这个命令将会下载Elasticsearch的tar.gz压缩包。 请根据你的需求选择适合的安装方式,并根据具体情况进行配置和操作。 #### 引用[.reference_title] - *1* [在linux上安装elasticsearch简称ES 简单介绍安装步骤](https://blog.csdn.net/nishihong/article/details/109367795)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [云服务器安装elasticsearch 以及 kibana 附详细图文(全)](https://blog.csdn.net/weixin_47872288/article/details/126454562)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [阿里云轻量应用服务器配置 - elasticsearch的安装配置(es安装保姆级教程)](https://blog.csdn.net/xiaoai1994/article/details/123269828)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
在进行Spring整合Elasticsearch 8的时候,需要注意一些变化。首先,安装依赖和下载安装Elasticsearch的步骤与之前的版本基本相同,可以参考之前的资料。然后,需要使用Spring Data Elasticsearch来进行整合,这是一个用于简化与Elasticsearch交互的框架。具体的整合过程可以参考一些详细的教程,比如中提供的示例代码。这些教程会详细介绍如何配置和使用Spring Data Elasticsearch来连接和操作Elasticsearch。 另外,需要注意的是,Elasticsearch在8.0版本之后已经舍弃了High level rest client API,推荐使用Java client API 。因此,之前版本的学习资料可能已经过时,不再适用。在学习或者工作中,建议参考官方文档和最新版本的资料,以确保使用最新的API和功能。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [springboot集成elasticsearch 8.0以上版本](https://blog.csdn.net/weixin_46501729/article/details/124997736)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [SpringBoot整合Spring Data Elasticsearch的过程详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38567813/12746538)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的分布式搜索引擎,具有实时搜索、分布式、多租户、支持 RESTful Api 等特性。以下是狂神 Elasticsearch 相关代码的介绍。 1. 集成 Elasticsearch 在 Spring Boot 项目中,可以使用 Spring Data Elasticsearch 模块集成 Elasticsearch,只需要添加相关依赖和配置即可。具体代码示例如下: pom.xml 中添加依赖: xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency> application.yml 中添加配置: yaml spring: data: elasticsearch: cluster-nodes: http://localhost:9200 2. 创建索引、文档和搜索 在 Elasticsearch 中,索引相当于数据库,文档相当于表中的数据。可以使用 ElasticsearchTemplate 对象创建索引、文档,以及搜索数据,具体代码示例如下: java @Autowired private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate; @Autowired private ElasticsearchRepository elasticsearchRepository; // 创建索引 elasticsearchTemplate.createIndex(User.class); // 创建文档 User user = new User(); user.setId(1L); user.setName("John"); user.setAge(20); elasticsearchTemplate.index(user); // 搜索数据 Iterable<User> users = elasticsearchRepository.findByName("John"); 3. 自定义查询 可以根据具体业务需求,自定义查询条件,使用 ElasticsearchTemplate 对象进行查询,具体代码示例如下: java QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery() .must(QueryBuilders.termQuery("name", "John")) .mustNot(QueryBuilders.termQuery("age", 18)); SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder() .withQuery(queryBuilder) .build(); List<User> users = elasticsearchTemplate.queryForList(searchQuery, User.class); 以上是狂神 Elasticsearch 相关代码的简要介绍,具体用法建议查阅官方文档或相关教程。
Elasticsearch 7.17.4的安装步骤如下: 1. 下载Elasticsearch 在官网 https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch 下载Elasticsearch的压缩包,选择适合自己操作系统的版本。下载完成后解压到任意目录。 2. 修改配置文件 进入Elasticsearch的config目录,修改elasticsearch.yml文件。比如: # 设置集群名称 cluster.name: my-cluster # 设置节点名称 node.name: my-node # 设置数据存储路径 path.data: /path/to/data # 设置日志文件路径 path.logs: /path/to/logs 3. 启动Elasticsearch 在终端中进入Elasticsearch的bin目录,执行以下命令启动Elasticsearch: ./elasticsearch 如果一切顺利,你应该能看到类似以下的输出: [2022-02-24T11:23:10,394][INFO ][o.e.n.Node ] [my-node] version[7.17.4], pid[12345], build[default/tar/123abc/2022-01-25T17:34:29.218660Z], OS[Linux/4.14.143-89.123.amzn1.x86_64/amd64], JVM[AdoptOpenJDK/OpenJDK 64-Bit Server VM/16.0.2/16.0.2+7] [2022-02-24T11:23:10,396][INFO ][o.e.n.Node ] [my-node] JVM arguments [-Xms1g, -Xmx1g, -XX:+UseG1GC, -XX:G1ReservePercent=25, -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=30, -Djava.awt.headless=true, -Dfile.encoding=UTF-8, -Djna.nosys=true, -Djdk.io.permissionsUseCanonicalPath=true, -Dio.netty.noUnsafe=true, -Dio.netty.noKeySetOptimization=true, -Dio.netty.recycler.maxCapacityPerThread=0, -Dlog4j.shutdownHookEnabled=false, -Dlog4j2.disable.jmx=true, -Djava.locale.providers=SPI,COMPAT, -Xms512m, -Xmx512m, -Des.path.home=/path/to/elasticsearch-7.17.4, -Des.path.conf=/path/to/elasticsearch-7.17.4/config, -Des.distribution.flavor=default, -Des.distribution.type=tar, -Des.bundled_jdk=true] [2022-02-24T11:23:19,999][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [my-node] loaded module [aggs-matrix-stats] [2022-02-24T11:23:19,999][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [my-node] loaded module [analysis-common] [2022-02-24T11:23:19,999][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [my-node] loaded module [geo] [2022-02-24T11:23:19,999][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [my-node] loaded module [ingest-common] ... [2022-02-24T11:23:20,000][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [my-node] loaded module [transport-netty4] [2022-02-24T11:23:20,000][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [my-node] no plugins loaded [2022-02-24T11:23:23,123][INFO ][o.e.x.s.a.s.FileRolesStore] [my-node] parsed [0] roles from file [/path/to/elasticsearch-7.17.4/config/roles.yml] [2022-02-24T11:23:24,456][INFO ][o.e.i.g.GatewayService ] [my-node] recovered [0] indices into cluster_state [2022-02-24T11:23:27,521][INFO ][o.e.c.r.a.AllocationService] [my-node] Cluster health status changed from [RED] to [YELLOW] (reason: [shards started [[my-index][0]]]). 这表示Elasticsearch已经成功启动。你可以通过访问http://localhost:9200来验证Elasticsearch是否运行正常。 4. 安装插件 Elasticsearch提供了很多插件,可以根据自己的需求进行安装。比如,安装kopf插件: ./bin/elasticsearch-plugin install lmenezes/elasticsearch-kopf/2.1.2 5. 配置Elasticsearch作为服务 如果你想将Elasticsearch作为服务在后台运行,可以参考官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/starting-elasticsearch.html。 希望这个安装教程能够帮助到你。

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你还在苦苦寻找数据结构的题目吗?这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题,轻松解决期末挂科的难题。不信?你下载看看,这里是纯题目,你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节,每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题,题型丰富多样,共五种类型题目。本学期已过去一半,相信你数据结构叶已经学得差不多了,是时候拿题来练练手了,如果你考研,更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载,不早不晚,越往后拖,越到后面,你身边的人就越卷,甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人,学习,练题,就要趁现在,不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英,或是算法题?学完理论要及时巩固知识内容才是王道!记住!!!下载了来要答案(v:zywcv1220)。

通用跨域检索的泛化能力

12056通用跨域检索:跨类和跨域的泛化2* Soka Soka酒店,Soka-马上预订;1印度理工学院,Kharagpur,2印度科学学院,班加罗尔soumava2016@gmail.com,{titird,somabiswas} @ iisc.ac.in摘要在这项工作中,我们第一次解决了通用跨域检索的问题,其中测试数据可以属于在训练过程中看不到的类或域。由于动态增加的类别数量和对每个可能的域的训练的实际约束,这需要大量的数据,所以对看不见的类别和域的泛化是重要的。为了实现这一目标,我们提出了SnMpNet(语义Neighbourhood和混合预测网络),它包括两个新的损失,以占在测试过程中遇到的看不见的类和域。具体来说,我们引入了一种新的语义邻域损失,以弥合可见和不可见类之间的知识差距,并确保潜在的空间嵌入的不可见类是语义上有意义的,相对于其相邻的类。我们还在图像级以及数据的语义级引入了基于混�

ant-button 点击实践

好的,下面是 ant-button 点击实践的步骤: 1. 首先,在你的项目中安装 Ant Design UI 库,可以通过 npm 命令进行安装: ``` npm install antd --save ``` 2. 在你的代码中引入 antd 库和 antd 样式,示例代码如下: ```javascript import React from 'react'; import ReactDOM from 'react-dom'; import 'antd/dist/antd.css'; import { Button } from 'antd'; function handleCl

TFT屏幕-ILI9486数据手册带命令标签版.pdf

ILI9486手册 官方手册 ILI9486 is a 262,144-color single-chip SoC driver for a-Si TFT liquid crystal display with resolution of 320RGBx480 dots, comprising a 960-channel source driver, a 480-channel gate driver, 345,600bytes GRAM for graphic data of 320RGBx480 dots, and power supply circuit. The ILI9486 supports parallel CPU 8-/9-/16-/18-bit data bus interface and 3-/4-line serial peripheral interfaces (SPI). The ILI9486 is also compliant with RGB (16-/18-bit) data bus for video image display. For high speed serial interface, the ILI9486 also provides one data and clock lane and supports up to 500Mbps on MIPI DSI link. And also support MDDI interface.

生成模型的反事实解释方法及其局限性

693694不能很好地可视化/解释非空间定位的属性,如大小、颜色等。此外,它们可以显示图像的哪些区域可以被改变以影响分类,但不显示它们应该如何被改变。反事实解释通过提供替代输入来解决这些限制,其中改变一小组属性并且观察到不同的分类结果。生成模型是产生视觉反事实解释的自然候选者,事实上,最近的工作已经朝着这个目标取得了进展在[31,7,32,1]中,产生了生成的反事实解释,但它们的可视化立即改变了所有相关属性,如图所示。二、[29]中提供的另一种相关方法是使用来自分类器的深度表示来以不同粒度操纵生成的图像然而,这些可能涉及不影响分类结果的性质,并且还组合了若干属性。因此,这些方法不允许根据原子属性及其对分类的影响来其他解释方法使用属性生成反事实,其中可以对所需属性进行完全或部分监督[10,5