查询mysql数据量比较大的表

可以使用以下 SQL 查询语句来查找 MySQL 数据库中数据量较大的表：

SELECT 
    table_name AS `Table`, 
    round(((data_length + index_length) / 1024 / 1024), 2) `Size in MB` 
FROM 
    information_schema.tables 
WHERE 
    table_schema = '{database_name}' 
ORDER BY 
    (`data_length` + `index_length`) DESC;

其中，`{database_name}` 指的是要查询的数据库名称。该查询语句会返回指定数据库中每个表的名称和大小（以 MB 为单位），并按照表的总大小从大到小进行排序。

相关问题

mysql数据量查询当前数据量大小

您好，如果您想查询MySQL数据库中某个表的数据量大小，可以使用以下SQL语句：

SELECT concat(round(sum(data_length/(1024*1024)),2),'MB') as data_size 
FROM information_schema.tables 
WHERE table_schema='<database_name>' and table_name='<table_name>';

其中，`<database_name>`是您要查询的数据库名称，`<table_name>`是您要查询的表名称。这个查询会返回一个结果，表示该表的数据量大小。

需要注意的是，这个查询只会计算表数据的大小，不包括表的索引等其他信息。如果您想要查询包括索引在内的表的总大小，可以将`data_length`字段改为`data_length+index_length`。

mysql 数据量大 查询慢

如果你的 MySQL 数据量很大，查询慢，可以考虑以下几个方面来优化：

1. 索引优化：对于经常使用的查询字段，可以添加索引，以提高查询效率。

2. 分区：对于数据量很大的表，可以考虑进行分区，以减少查询数据量。

3. 避免全表扫描：尽可能避免使用 SELECT * 的语句，可以只查询需要的字段，以减少查询数据量。

4. 优化查询语句：可以通过 EXPLAIN 命令来分析查询语句的执行计划，找出慢查询的原因，进行优化。

5. 增加硬件资源：可以考虑增加 CPU、内存、硬盘等硬件资源，以提高 MySQL 的性能。

6. 使用缓存：可以使用缓存来存储经常访问的数据，减少对数据库的访问，以提高性能。

7. 使用分布式数据库：如果数据量非常大，可以考虑使用分布式数据库，将数据分散存储在多个节点中，以提高查询效率。