C:\USERS\LENOVO\PARSER GENERATOR PROJECTS\myparser.y(38) : warning Y4012: 'NEWLINE' : symbol is never pushed

这是 Bison（GNU 工具集中的 LALR(1) 解析器生成器）的警告信息，它告诉你在第 38 行定义的符号 "NEWLINE" 从未被推入到解析栈中。这通常意味着你的语法规则中存在无法到达的代码或者可能缺少某些语法规则。

你可以检查相应的语法规则以确定是否存在问题。如果没有问题，你可以忽略该警告信息。但是，如果你确实有问题，那么 Bison 可能无法正确解析你的语法，导致编译错误或运行时错误。

相关问题

Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: com.baomidou.mybatisplus.annotation.SqlParser

Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: com.baomidou.mybatisplus.annotation.SqlParser 是一个Java异常，表示在运行时找不到指定的类 com.baomidou.mybatisplus.annotation.SqlParser。

这个异常通常发生在以下情况下：
1. 缺少相关的依赖库或jar包。如果在项目中使用了 com.baomidou.mybatisplus.annotation.SqlParser 类，但是没有将对应的依赖库添加到项目中，就会导致找不到该类的异常。
2. 类路径配置错误。如果类路径配置不正确，也会导致找不到指定的类。

解决这个异常的方法有以下几种：
1. 确保相关的依赖库或jar包已经正确添加到项目中，并且版本匹配。
2. 检查类路径配置是否正确，确保能够正确加载到指定的类。

ParserError: month must be in 1..12: 202206

这个错误通常是由于你指定的时间格式中包含了错误的月份导致的。在默认的时间格式中，月份应该是 1 到 12 之间的整数，如果月份不在这个范围内，就会出现这个错误。你需要检查一下你的时间格式，确认其中的月份是否正确，并进行修改。

如果你使用 Pandas 中的 `read_csv()` 函数读取 CSV 文件，并指定了时间列的格式，可以在 `date_parser` 参数中指定一个函数来将时间字符串转换为时间格式。例如，如果你的时间格式为 `%Y%m`，可以使用以下代码进行转换：

import pandas as pd

def parse_date(date_str):
    year = int(date_str[:4])
    month = int(date_str[4:])
    return pd.Timestamp(year=year, month=month, day=1)

df = pd.read_csv('your_file.csv', parse_dates=['date'], date_parser=parse_date)

这里定义了一个 `parse_date()` 函数，用于将时间字符串转换为 Pandas 中的 `Timestamp` 对象。在函数中，首先通过字符串切片将年份和月份分离出来，然后使用 `pd.Timestamp()` 函数创建一个时间戳对象，并将年份和月份作为参数传递进去。最后将 `parse_date()` 函数传递给 `date_parser` 参数，用于将时间字符串转换为时间格式。