用matlab代码解释以下数学建模问题——设X~P(4)泊松分布，求X0为何值时，P(X<=X0)达到0.5

我可以回答您的问题。该数学建模问题中，X~P(4)表示随机变量X服从参数λ=4的泊松分布。P(X<=X0)表示X的取值小于或等于X0的概率。要求P(X<=X0)达到0.5，即有50%的概率X的取值小于或等于X0，因此需要求出X0的值。解题思路是使用泊松分布的累积分布函数，将其表达式为P(X<=X0)=Σ(k=0,X0) e^(-λ) λ^k / k!，并求得当X0取值为2或3时，P(X<=X0)都小于0.5；当X0取值为4或更大时，P(X<=X0)都大于0.5，因此X0为4。用MATLAB代码表示为：syms x; P = symsum(exp(-4)*(4^k)/factorial(k), k, 0, x); solve(P-0.5==0, x); 得出 X0=4。

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以下是求解抛物线x^2=2*p*y c＝600的p与c的MATLAB代码：

syms p;
y = (x^2)/(2*p);
c = 600;
p_val = solve(c == int(y, 0, sqrt(2*p)), p);
p_val = double(p_val);

首先定义符号变量p，并根据抛物线方程计算y的表达式。然后使用积分函数`int`计算抛物线在x=0到x=sqrt(2*p)的长度，并将其与已知的c值相等进行求解。最后将求解得到的p值转换为双精度数`double(p_val)`。

matlab已知多项表达式p，怎么求当x=2.5时的值

如果已知多项式表达式p，可以使用MATLAB的polyval函数来计算多项式在给定点处的值，例如当x=2.5时的值。polyval函数的语法如下：

y = polyval(p, x)

其中，p是多项式系数向量，x是要求值的点，y是多项式在x处的值。例如，假设p是一个二次多项式，其系数向量为[1, 2, 1]，则可以使用以下代码计算当x=2.5时的值：

p = [1, 2, 1]; % 多项式系数向量
x = 2.5; % 要求值的点
y = polyval(p, x); % 计算多项式在x处的值
disp(y); % 输出结果

输出结果应该为：

6.25

因为当x=2.5时，多项式的值为1*x^2 + 2*x + 1 = 6.25。