做回归分析时如何做数据清洗

回答：在进行回归分析之前，需要对数据进行清洗以保证结果的准确性。数据清洗的步骤包括：1.数据去重，有些数据可能存在重复记录需要把它们去掉。2.处理缺失值，这可以通过填补缺失值、删除含有缺失值的观测值等方法来处理。3.异常数据剔除，即删除那些与整体数据有明显不符的异常数据点。4.变量选择，对于一些与结果无关的变量需要删除，以提高模型的精确度。 数据清洗做好后，就可以进行回归分析了。