请阐述如何使用MATLAB创建一个无线通信系统仿真平台，并在AWGN和瑞利衰落通道模型下评估其性能，包括BER的计算。

在无线通信系统的设计与评估中，MATLAB提供了一套强大的工具集，可以帮助我们构建仿真平台，生成所需的数据，并在不同的通信通道下计算误码率（BER）。为了实现这一目标，你需要深入理解《MATLAB模拟与移动通信软件无线电深度解析》中的关键技术点，这些技术点包括了数据生成、信道建模、以及性能评估的计算方法。下面，我们将按照步骤详细说明如何使用MATLAB来完成你的任务。（步骤、代码、mermaid流程图、扩展内容，此处略）

参考资源链接：[MATLAB模拟与移动通信软件无线电深度解析](https://wenku.csdn.net/doc/6401acfbcce7214c316eddaf?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，你需要在MATLAB中生成随机的传输信号。接下来，利用MATLAB内置的函数生成AWGN噪声，并将其添加到信号中来模拟无线通信中的噪声干扰。然后，对于瑞利衰落通道模型，你可以使用MATLAB通信工具箱中提供的特定函数来创建这种复杂的多径传播环境。

在数据处理部分，你需要编写程序来调制信号，通过通道模型，然后进行解调。解调后的信号将用于计算BER，该指标可以反映系统在特定信噪比(SNR)下的性能。通过改变SNR，你可以绘制出BER随SNR变化的曲线，以评估在不同通信条件下的系统性能。

此外，本书还提供了丰富的示例代码和附录，这些资源可以帮助你更快地理解和掌握上述过程，同时也为你提供了一个实践操作的平台，使你能够将理论知识应用到实际问题中去。

通过本部分的学习，你将掌握如何在MATLAB环境下模拟无线通信系统，并对其性能进行评估，这对于设计和优化现代移动通信系统具有重要的实际意义。

参考资源链接：[MATLAB模拟与移动通信软件无线电深度解析](https://wenku.csdn.net/doc/6401acfbcce7214c316eddaf?spm=1055.2569.3001.10343)