支持Transformer结构的端侧AI芯片

目前市场上支持Transformer结构的端侧AI芯片有多种选择，以下是其中一些常见的芯片：

1. NVIDIA Jetson系列：NVIDIA Jetson系列是一系列面向嵌入式系统和边缘计算的AI计算平台。Jetson芯片采用了NVIDIA自家的GPU架构，支持高性能的深度学习推理和训练任务。Jetson Xavier NX和Jetson AGX Xavier是两款常用的支持Transformer结构的芯片。

2. Google Edge TPU：Google Edge TPU是Google推出的专门用于边缘计算的AI加速器。它采用了自家设计的Tensor Processing Unit（TPU）架构，具备高效的矩阵计算能力，适用于Transformer等复杂模型的推理任务。

3. Huawei Ascend系列：华为Ascend系列芯片是华为自主研发的AI加速器，包括Ascend 310、Ascend 910等型号。这些芯片采用了华为自家的Da Vinci架构，具备强大的计算能力和低功耗特性，适合于端侧AI应用。

4. Apple Neural Engine：苹果公司在其自家的A系列芯片中集成了专门用于机器学习任务的神经引擎（Neural Engine）。该引擎支持Transformer结构等复杂模型的高效推理和训练，为苹果设备提供了强大的AI能力。