tensorflow.keras
时间: 2023-09-06 11:10:24 浏览: 54
TensorFlow Keras是TensorFlow的高级API,它允许用户使用高级抽象来构建和训练深度学习模型。Keras最初是一个独立的深度学习框架,但在2017年被Google收购后,它成为TensorFlow的一部分,成为TensorFlow的默认API之一。Keras提供了一组易于使用的接口和工具,使深度学习模型的构建和训练变得更加简单和高效。同时,Keras还支持多种深度学习模型架构,如全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。
相关问题
tensorflow.keras.
tensorflow.keras 是一个深度学习框架 TensorFlow 中的高级 API,它提供了一种更加简单易用的方式来构建和训练深度学习模型。
使用 tensorflow.keras 可以方便地搭建各种深度学习模型,例如卷积神经网络、循环神经网络、自编码器等等。同时,tensorflow.keras 还提供了丰富的预训练模型,可以直接使用这些模型进行迁移学习。
tensorflow.keras 还支持多种优化器、损失函数和评估指标,可以根据具体任务选择合适的组合。
tensorflow.python.keras和tensorflow.keras区别
tensorflow.python.keras和tensorflow.keras是同一个框架下的两个不同的API接口。tensorflow.python.keras是使用Python实现的原始Keras API,并通过TensorFlow实现了后端操作。而tensorflow.keras是TensorFlow 2.0版本中的内置的Keras API接口。它更加紧密地集成了TensorFlow,可以更好地利用TensorFlow的特性。因此,建议优先使用tensorflow.keras。
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