Traceback (most recent call last): File "E:\python\python_pycharm\final\test002.py", line 63, in <module> input_data = np.hstack((first_direction, np.ones((first_direction.shape[0], 1)) * float(Macro_strain_normal), first_stress)) File "<__array_function__ internals>", line 180, in hstack File "E:\python\python_pycharm\venv\lib\site-packages\numpy\core\shape_base.py", line 345, in hstack return _nx.concatenate(arrs, 1) File "<__array_function__ internals>", line 180, in concatenate ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions, but the array at index 0 has 2 dimension(s) and the array at index 2 has 1 dimension(s)

时间: 2023-06-18 17:03:59 浏览: 80
这个错误是因为你的第一个参数 `first_direction` 是一个二维数组,而第三个参数 `first_stress` 是一个一维数组,`np.hstack` 函数要求所有的输入数组必须有相同的维数,所以你需要在 `first_stress` 前面添加一个新的维度,让它变成一个二维数组,例如: ``` input_data = np.hstack((first_direction, np.ones((first_direction.shape[0], 1)) * float(Macro_strain_normal), first_stress[:, np.newaxis])) ``` 这样就可以将 `first_stress` 转换成一个二维数组,然后和其他两个数组进行水平拼接了。

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