Traceback (most recent call last): File "E:\python\python_pycharm\final\test002.py", line 63, in <module> input_data = np.hstack((first_direction, np.ones((first_direction.shape[0], 1)) * float(Macro_strain_normal), first_stress)) File "<__array_function__ internals>", line 180, in hstack File "E:\python\python_pycharm\venv\lib\site-packages\numpy\core\shape_base.py", line 345, in hstack return _nx.concatenate(arrs, 1) File "<__array_function__ internals>", line 180, in concatenate ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions, but the array at index 0 has 2 dimension(s) and the array at index 2 has 1 dimension(s)

这个错误是因为你的第一个参数 `first_direction` 是一个二维数组，而第三个参数 `first_stress` 是一个一维数组，`np.hstack` 函数要求所有的输入数组必须有相同的维数，所以你需要在 `first_stress` 前面添加一个新的维度，让它变成一个二维数组，例如：

input_data = np.hstack((first_direction, np.ones((first_direction.shape[0], 1)) * float(Macro_strain_normal), first_stress[:, np.newaxis]))

这样就可以将 `first_stress` 转换成一个二维数组，然后和其他两个数组进行水平拼接了。

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Traceback (most recent call last): File "E:\python\python_pycharm\final\test007.py", line 120, in <module> print(modified_output_arr[1]) IndexError: list index out of range

这个错误通常是由于尝试访问一个不存在的列表索引引起的。这可能是因为您的列表长度小于您尝试访问的索引，或者您的列表可能为空。

您可以添加一些调试语句来确定问题的根本原因。例如，您可以在访问索引之前打印列表的长度，以确保它大于您尝试访问的索引：

print(len(modified_output_arr))
if len(modified_output_arr) > 1:
    print(modified_output_arr[1])
else:
    print("List is empty or index out of range")

这将帮助您确定列表是否为空或长度不够长。如果问题仍然存在，您可以检查列表创建和修改的代码，以确保它们按预期工作。

Traceback (most recent call last): File "E:\PycharmProjectFile\Python_shixun\test2.py", line 46, in <module> add_bookType() File "E:\PycharmProjectFile\Python_shixun\test2.py", line 39, in add_bookType writer.writerow(Book_Type) _csv.Error: iterable expected, not type

这个错误提示意味着 `writerow()` 方法期望的是可迭代对象，而不是一个类型。你的 `Book_Type` 变量似乎是一个类型，而不是实际数据。

你可以尝试将 `Book_Type` 变量修改为一个包含单个元素的列表，例如：

Book_Type = [book_type]

这样，`Book_Type` 就变成了一个可迭代对象，可以顺利地传递给 `writerow()` 方法。如果你仍然遇到问题，请检查你的代码，确保所有变量都已正确定义并传递给相关方法。