数据预处理包含哪些内容？有哪些预处理方法？

数据预处理包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。其中数据清洗包括处理缺失值、异常值和重复值；数据集成涉及将多个数据源整合到一起；数据变换包括对数据进行归一化、离散化等处理；数据规约则是将数据压缩到一个更小的数据集中。一些预处理方法包括缺失数据插补、离群值的处理、特征选择、特征提取、数据变换等。