既然已经安装,为什么在jupyter里运行 import imblearn出现报错cannot import name '_check_X' from 'imblearn.utils._validation' (D:\QQPCmgr\Anaconda\lib\site-packages\imblearn\utils\_validation.py)
时间: 2023-08-14 11:07:25 浏览: 602
这个报错可能是由于库的版本不兼容或者安装不完整导致的。您可以尝试以下解决方法:
1. 确认 imblearn 库已经正确安装:在 Anaconda Prompt 中运行以下命令,确认 imblearn 库已经正确安装:
```
pip show imblearn
```
确保输出信息中显示了正确的版本号和安装路径。
2. 更新 imblearn 库:如果您发现 imblearn 库版本过旧,可以尝试更新 imblearn 库到最新版本。在 Anaconda Prompt 中运行以下命令来更新 imblearn 库:
```
pip install --upgrade imblearn
```
这将会更新 imblearn 库到最新版本。
3. 重新启动 Jupyter Notebook:有时候在安装新库后,需要重新启动 Jupyter Notebook 才能使新库生效。请尝试关闭所有 Jupyter Notebook 的窗口,然后重新启动 Jupyter Notebook,并再次尝试导入 imblearn 库。
如果以上方法仍然无法解决问题,请提供完整的错误信息,以便我更好地帮助您解决问题。
相关问题
from imblearn.over_sampling import SMOTE报错cannot import name '_MissingValues' from 'sklearn.utils._param_validation'
这个错误是由于sklearn库中的一个模块无法导入所致。具体来说,错误信息中提到的"_MissingValues"是sklearn.utils._param_validation模块中的一个名称,但是在该模块中找不到该名称。这可能是由于版本不兼容或安装问题导致的。
解决这个问题的方法是更新或重新安装sklearn库。你可以尝试以下几种方法:
1. 更新sklearn库:使用以下命令更新sklearn库:
```shell
pip install -U scikit-learn
```
2. 重新安装sklearn库:使用以下命令重新安装sklearn库:
```shell
pip uninstall scikit-learn
pip install scikit-learn
```
3. 检查版本兼容性:确保你正在使用的sklearn库版本与imblearn库兼容。你可以查看imblearn库的文档或官方网站以获取与你当前sklearn版本兼容的imblearn版本。
请注意,如果你使用的是Anaconda环境,你可能需要使用conda命令而不是pip命令来更新或重新安装库。
Anaconda环境from imblearn.over_sampling import SMOTE报错cannot import name '_MissingValues' from 'sklearn.utils._param_validation'
根据您提供的引用内容,您在使用Anaconda环境中导入imblearn.over_sampling模块的时候遇到了一个错误。错误信息是"ImportError: cannot import name '_MissingValues' from 'sklearn.utils._param_validation'"。这个错误通常是由于sklearn库的版本问题引起的。
解决这个问题的方法是更新scikit-learn库的版本。您可以使用以下命令来更新scikit-learn库:
```shell
pip install --upgrade scikit-learn
```
更新完成后,再次尝试导入imblearn.over_sampling模块,应该就不会再出现"_MissingValues"的错误了。