java 实现熵权法

熵权法（Entropy Weight Method）是一种用于多指标综合评价的方法，可以用于决策问题中权重的确定。在Java中实现熵权法，可以按照以下步骤进行：

1. 定义指标和样本数据：首先，确定需要评价的指标和相应的样本数据。假设有n个指标和m个样本数据。

2. 数据预处理：对于每个指标，需要将原始数据进行标准化处理，使得不同指标的数据具有可比性。可以采用最大-最小标准化、Z-score标准化等方法。

3. 计算熵值：对于每个指标的每个样本数据，计算其相对熵值。相对熵值可以通过以下公式计算：


其中，x_ij表示第i个指标的第j个样本数据，p_ij表示x_ij在所有样本数据中的相对比例。

4. 计算熵权向量：根据计算得到的相对熵值，可以计算熵权向量。熵权向量可以通过以下公式计算：


其中，w_i表示第i个指标的权重，e_i表示第i个指标的相对熵值。

5. 归一化权重：对于计算得到的熵权向量，进行归一化处理，使得所有权重之和为1。可以通过以下公式计算：


其中，w_i'表示归一化后的第i个指标权重，w_i表示第i个指标的原始权重。

通过以上步骤，就可以得到各个指标的权重，从而进行多指标综合评价。

希望以上内容对你有帮助！如有疑问，请继续提问。