导入csv文件。根据导入表格的第六列数据进行分组，将第六列中数值相同的信息分为一组按照顺序形成新的表格，新表格的数量为第六列中不同数值的个数，然后根据分组以后的结果将新表格中的第三列和第四列的通过一行的数据进行组合成为二维坐标点，然后将点绘制成线，线的条数就是新分组的个数，不同分组的线用不同颜色表示，并将分组结果标签打在图例上

这是一个数据处理和可视化的任务，需要使用一些数据分析和图表绘制的工具。

以下是一个Python示例代码，可以实现上述任务：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 导入csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 根据第六列数据分组
groups = df.groupby(df.iloc[:,5])

# 统计分组数
n_groups = len(groups)

# 创建颜色列表
colors = ['b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k']

# 绘制每个分组的线
fig, ax = plt.subplots()
for i, (group_name, group_data) in enumerate(groups):
    # 提取第三列和第四列数据作为坐标点
    x = group_data.iloc[:,2]
    y = group_data.iloc[:,3]
    # 绘制线
    ax.plot(x, y, color=colors[i % len(colors)], label=group_name)

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图表
plt.show()

其中，`read_csv` 函数可以读取csv文件，`groupby` 函数可以根据指定的列分组，`plot` 函数可以绘制线条，`legend` 函数可以添加图例。在绘制时，为了使不同分组的线条颜色不同，可以通过循环使用颜色列表中的颜色。最后使用 `show` 函数将图表显示出来。