c++容器实现的底层数据结构

C ++ STL中的容器有不同的底层数据结构实现。顺序容器（如vector、deque和list）使用动态数组、双端队列和双向链表作为底层数据结构。关联容器（如map、multimap、unordered_map、unordered_multimap、set、multiset、unordered_set和unordered_multiset）使用平衡二叉搜索树或哈希表作为底层数据结构。适配器（如queue、priority_queue和stack）是对其他容器的封装。

相关问题

C++关联容器和无序容器的底层数据结构

C++关联容器和无序容器是标准库中提供的两种不同的容器类型。它们的底层数据结构不同，导致它们在插入、查找和删除元素方面的性能特点也不同。

关联容器（Associative Containers）使用二叉搜索树（Binary Search Tree）作为底层数据结构。具体来说，`std::set`和`std::map`使用红黑树（Red-Black Tree），而`std::multiset`和`std::multimap`使用平衡二叉搜索树（Balanced Binary Search Tree）。这些数据结构保证了元素的有序性，即元素按照一定的顺序进行存储。

无序容器（Unordered Containers）使用哈希表（Hash Table）作为底层数据结构。具体来说，`std::unordered_set`和`std::unordered_map`使用哈希表来存储元素。哈希表根据元素的键（key）通过哈希函数计算索引，将元素存储在对应的索引位置上。这种数据结构使得元素的插入、查找和删除具有较快的平均时间复杂度。

总的来说，关联容器适用于需要有序存储和按照键进行查找的场景，而无序容器适用于无需保持元素顺序且需要快速查找的场景。根据具体的需求，选择适合的容器可以提高程序的性能和效率。

c++ map的底层数据结构

C++中的`std::map`是一个关联容器，它提供了一种键值对的映射关系。`std::map`的底层数据结构是红黑树（Red-Black Tree）。

红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，它具有以下特性：
1. 每个节点要么是红色，要么是黑色。
2. 根节点是黑色的。
3. 每个叶子节点（NIL节点，空节点）是黑色的。
4. 如果一个节点是红色的，则它的两个子节点都是黑色的。
5. 对于每个节点，从该节点到其所有后代叶子节点的简单路径上，均包含相同数目的黑色节点。

通过这些特性，红黑树可以保持平衡，使得插入、删除和查找操作的时间复杂度都能够保持在O(log n)。

`std::map`中的键值对按照键的大小进行排序，并且每个键只能在`std::map`中出现一次。这使得`std::map`可以高效地进行查找、插入和删除操作。