python读取excel中每月每个小时的speed列的数据，分别记录

可以使用Python的第三方库 pandas 来读取 Excel 文件中的数据。以下是一个示例代码，可以读取 Excel 文件中名为 "Sheet1" 的工作表中的 "speed" 列的数据，并按月和小时进行分组统计：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 将日期时间列转换为 pandas 的 datetime 类型
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'])

# 按月和小时分组，计算 speed 列的平均值
result = df.groupby([df['datetime'].dt.month, df['datetime'].dt.hour])['speed'].mean()

# 输出结果
print(result)

其中，`example.xlsx` 是 Excel 文件的文件名，`Sheet1` 是要读取的工作表的名称，`datetime` 是包含日期和时间信息的列的名称，`speed` 是要统计的列的名称。输出结果是一个 pandas 的 Series 对象，其中每个元素表示一个月和一个小时的平均 speed 值。