flink cdc Oracle
时间: 2023-09-03 12:08:37 浏览: 57
Flink CDC(Change Data Capture)是一种用于在流处理环境中捕获和处理关系型数据库(如Oracle、MySQL等)中的数据变化的技术。Flink CDC 可以监视数据库中的表,并在表发生插入、更新或删除操作时,将这些操作转换成流数据,然后将其传递给 Flink 流处理作业进行处理。
在 Oracle 数据库中,Flink CDC 可以通过 Oracle LogMiner 技术来实现。Oracle LogMiner 是一种数据库日志挖掘技术,可以解析 Oracle redo 日志中的操作,并将其转换成 SQL 语句或者 DML 语句,从而实现对数据库操作的捕获和解析。
使用 Flink CDC,可以实现实时的数据同步和数据处理,例如实时数据分析、数据仓库的 ETL 等场景。同时,Flink CDC 还具有低延迟、高可靠性、高扩展性等优点,可以满足大规模数据处理的需求。
相关问题
flink cdc oracle
Flink CDC Oracle是基于Flink的Oracle Change Data Capture(CDC)功能,用于实时采集Oracle数据库的数据变更。它使用了debezium框架,并利用Oracle数据库自带的logminer技术来实现数据采集。
在配置Flink CDC Oracle时,需要注意的是,如果Oracle的dbName配置的是SID而不是service_name,可能会导致连接失败。解决这个问题的方法是将jdbc链接字符串改为jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:sid的方式。你可以通过API方式或Flink SQL方式手动指定这个链接字符串,例如使用基于API的方式可以设置properties.put("database.url","jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:sid")。
总结来说,Flink CDC Oracle是用于实时采集Oracle数据库数据变更的工具,它基于Flink并使用debezium和Oracle的logminer技术实现。在配置时需要注意正确设置链接字符串,特别是当dbName配置为SID时。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [flink1.14.3 cdc jar包](https://download.csdn.net/download/weixin_46661903/84678566)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Flink Oracle CDC Connector源码解读](https://blog.csdn.net/IT_xhf/article/details/130364090)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
flink cdc 实时同步 oracle
要实现Flink CDC实时同步Oracle,需要采取以下步骤:
1. 确保Oracle中相关表已开启归档日志和补充日志。因为Flink CDC基于Debezium的LogMiner实现,LogMiner需要使用Oracle的归档日志和补充日志来获取变更数据。
2. 在Flink程序中创建Oracle CDC连接器,并设置连接器的相关配置。首先,确保在连接器中使用的Oracle字段名大写,这是因为Oracle对于大小写敏感。如果字段名不大写,Oracle的变更数据可能无法正确获取。
3. 在项目的pom.xml文件中添加Flink Oracle CDC依赖。示例依赖如下:
```xml
<dependency>
<groupId>com.ververica</groupId>
<artifactId>flink-connector-oracle-cdc</artifactId>
<version>2.2-SNAPSHOT</version>
<!-- 此处依赖需要设置为 scope,其他 flink 依赖需设置为 provided -->
<scope>compile</scope>
</dependency>
```
4. 使用Flink的Table API或SQL API来定义Oracle CDC连接器的数据源表和目标表。可以使用类似下面的代码来创建Oracle CDC数据源表:
```java
tEnv.executeSql("CREATE TABLE oracleSource (\n"
"PK BIGINT,\n"
"BRANCHID VARCHAR,\n"
"PRIMARY KEY(PK) NOT ENFORCED\n"
") WITH (\n"
"'connector' = 'oracle-cdc',\n"
"'hostname' = 'xxx',n"
"'port' = '1521',\n"
"'username' = 'xxx',\n"
"'password' = 'xxx',\n"
"'database-name' = 'xxx',\n"
"'schema-name' = 'xxx',\n"
"'table-name' = 'xxx',\n"
"'scan.startup.mode' = 'initial'\n"
")");
```
请根据实际情况修改连接器的配置信息,比如主机名、端口号、用户名、密码、数据库名、模式名和表名等。
5. 定义Oracle CDC数据源表和目标表之间的转换逻辑。可以使用Flink提供的各种转换算子来对变更数据进行处理和转换,比如过滤、投影、聚合、连接等。
6. 将转换后的数据写入到目标表或其他外部系统中。可以使用Flink的Table API或SQL API提供的写入操作将数据写入到目标表或其他外部系统。
通过以上步骤,你可以实现Flink CDC实时同步Oracle的功能。请根据具体需求和情况进行配置和调整。