两个List<User>相同UserId进行修改

时间: 2023-12-16 07:05:37 浏览: 31
可以通过循环遍历两个列表,找到相同UserId的User对象,然后进行修改操作。 示例代码: ```java List<User> list1 = new ArrayList<>(); List<User> list2 = new ArrayList<>(); // 循环遍历list1和list2 for (User user1 : list1) { for (User user2 : list2) { // 找到相同UserId的User对象 if (user1.getUserId().equals(user2.getUserId())) { // 进行修改操作 user1.setName(user2.getName()); user1.setAge(user2.getAge()); // ... } } } ``` 需要注意的是,这种方法的时间复杂度为O(n^2),如果两个列表很大,可能会导致性能问题。如果需要更高效的方法,可以考虑使用Map数据结构,将UserId作为key,User对象作为value,这样可以将时间复杂度降为O(n)。
相关问题

两个List<User>相同UserId合并

可以使用 Java 8 的流式编程和 Lambda 表达式来实现。首先,将两个列表合并成一个,然后使用 Collectors.toMap() 方法将用户 ID 作为键,用户对象作为值,最后将 Map 的 values 转换为 List 即可。 下面是示例代码: ```java List<User> list1 = new ArrayList<>(); list1.add(new User(1, "Alice")); list1.add(new User(2, "Bob")); List<User> list2 = new ArrayList<>(); list2.add(new User(2, "Bob")); list2.add(new User(3, "Charlie")); List<User> mergedList = Stream.concat(list1.stream(), list2.stream()) .collect(Collectors.toMap(User::getId, Function.identity(), (u1, u2) -> u1)) .values() .stream() .collect(Collectors.toList()); System.out.println(mergedList); ``` 输出结果为: ``` [User{id=1, name='Alice'}, User{id=2, name='Bob'}, User{id=3, name='Charlie'}] ``` 其中,User 类需要实现 equals() 和 hashCode() 方法,以便在合并 Map 中去重。在上述代码中,使用了一个简单的 lambda 表达式 `(u1, u2) -> u1` 来解决重复键的冲突,即保留第一个键值对。如果想保留最后一个键值对,可以使用 `(u1, u2) -> u2`。

public List<BusMessageList> findByUserId(String userId) {

这段代码是一个方法,用于根据用户ID查询其收发的消息列表。具体来说,这个方法的返回值是一个 `List<BusMessageList>` 类型的列表,表示指定用户收发的所有消息列表。方法名为 `findByUserId`,参数是一个字符串类型的 `userId`,表示要查询的用户ID。 在方法内部,它执行了以下操作: - 首先,它调用 `baseMapper.update` 方法,将指定用户收到的所有消息的 `isRead` 字段设置为 `Y`(已读),并返回更新的行数。这个操作的目的是将用户收到的所有消息全部标记为已读。 - 接着,它创建了一个 `QueryWrapper` 对象 `qw`,用于构造查询条件。 - 然后,它设置了两个查询条件:`send_user` 字段等于指定用户ID,或者 `accept_user` 字段等于指定用户ID。 - 接着,它对查询结果进行了排序,按照 `create_date` 字段升序排序。 - 最后,它调用 `baseMapper.findList` 方法,执行查询操作,并返回查询结果。 总之,这个方法的作用是查询指定用户收发的所有消息,并将用户收到的所有消息标记为已读。

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帮我解读一下这段代码:if (CollectionUtils.isEmpty(labelIds) || userId == null) { return new ArrayList<>(); } LambdaQueryWrapper<LabelInfoPO> labelQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); labelQueryWrapper.eq(LabelInfoPO::getBusiness, LabelBusinessEnum.NEW_USER_INTEREST_LABEL.getCode()) .orderByAsc(LabelInfoPO::getWeight) ; List<LabelInfoPO> list = labelInfoMapper.selectList(labelQueryWrapper); if (CollectionUtils.isEmpty(list)) { return new ArrayList<>(); } Map<Long, LabelInfoPO> labelMap = list.stream().collect(Collectors.toMap(LabelInfoPO::getId, labelInfoPO -> labelInfoPO)); // 如果是选择标签然后提交的,需要保存用户选择记录 if (isSubmit) { for (Long labelId : labelIds) { if (!labelMap.containsKey(labelId)) { continue; } LabelRelPO labelRelPO = new LabelRelPO(); labelRelPO.setBusiness(LabelBusinessEnum.NEW_USER_LABEL_USER.getCode()); labelRelPO.setLabelId(labelId); labelRelPO.setRelId(userId); labelRelPO.setWeight(1); labelRelMapper.insert(labelRelPO); } } Set<Long> labelIdSet = list.stream().map(LabelInfoPO::getId).collect(Collectors.toSet()); LambdaQueryWrapper<LabelRelPO> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); queryWrapper.eq(LabelRelPO::getBusiness, LabelBusinessEnum.NEW_USER_LABEL_BOT.getCode()) .in(LabelRelPO::getLabelId, labelIdSet) ; List<LabelRelPO> labelRelList = labelRelMapper.selectList(queryWrapper); if (CollectionUtils.isEmpty(labelRelList)) { return new ArrayList<>(); } Set<Long> botIds = labelRelList.stream().map(LabelRelPO::getRelId).collect(Collectors.toSet()); List<BotInfoVO> botInfoList = botInfoService.selectByIds(botIds); if (CollectionUtils.isEmpty(botInfoList)) { return new ArrayList<>(); } Map<Long, BotInfoVO> botInfoMap = botInfoList.stream().collect(Collectors.toMap(BotInfoVO::getId, botInfoVO -> botInfoVO)); List<BotInfoVO> resultList = new ArrayList<>(); // 开始排序 按照两个order之和进行排序,不是用户选择的对order按照系数进行膨胀,这个系数可以根据实际情况再调整,目前来说这个是够了的 labelRelList.stream() .sorted(Comparator.comparingInt(e -> (labelMap.get(e.getLabelId()).getWeight() + e.getWeight()) * (labelIds.contains(e.getLabelId()) ? 1 : 10000))) .forEach(e -> { if (resultList.size() < 20 && botInfoMap.containsKey(e.getRelId())) { resultList.add(botInfoMap.get(e.getRelId())); } }); return resultList;

解释@Service @RequiredArgsConstructor public class FormDataService extends ServiceImpl<FormDataMapper, FormData> { // private final CacheUtils cacheUtils; public void saveFormResult(FormData entity, Long userId) { // String formKey = entity.getFormKey(); // entity.setSerialNumber(cacheUtils.incr(StrUtil.format(FORM_RESULT_NUMBER, formKey), CommonConstants.ConstantNumber.ONE)); entity.setUserId(userId); entity.setSubmitAddress(AddressUtils.getRealAddressByIP(entity.getSubmitRequestIp())); this.save(entity); } public FormDataTableVO listFormDataTable(QueryFormResultRequest request) { List<FormData> dataEntityList; Long total; // 查询全部 if (0 == request.getCurrent()) { dataEntityList = this.list(Wrappers.<FormData>lambdaQuery().eq(FormData::getFormKey, request.getFormKey())); total = Long.valueOf(dataEntityList.size()); } else { Page<FormData> page = this.page(request.toMybatisPage(), Wrappers.<FormData>lambdaQuery().eq(FormData::getFormKey, request.getFormKey())); dataEntityList = page.getRecords(); total = page.getTotal(); } List<Map> list = dataEntityList.stream().map(item -> { Map<String, Object> originalData = item.getOriginalData(); item.setOriginalData(null); // originalData.put(BaseEntity.Fields.createTime, LocalDateTimeUtil.formatNormal(item.getCreateTime())); // originalData.put(BaseEntity.Fields.updateTime, LocalDateTimeUtil.formatNormal(item.getUpdateTime())); originalData.put(FormData.Fields.createTime, LocalDateTimeUtil.formatNormal(item.getCreateTime())); originalData.put(FormData.Fields.updateTime, LocalDateTimeUtil.formatNormal(item.getUpdateTime())); Map<String, Object> formDataMap = BeanUtil.beanToMap(item); formDataMap.putAll(originalData); return formDataMap; }).collect(Collectors.toList()); return new FormDataTableVO(list, total); } public Boolean deleteByIds(List<String> dataIdList, String formKey) { baseMapper.deleteBatchIds(dataIdList); return null; } public Boolean updateFormResult(FormData formData) { FormData data = this.getById(formData.getId()); data.setOriginalData(formData.getOriginalData()); return this.updateById(data); } }

public class LoginHistoryDao { public void addLoginHistory(LoginHistory loginHistory) { Connection con = null; PreparedStatement pre = null; ResultSet resultSet = null; List<LoginHistory>loginHistories = new ArrayList<LoginHistory>(); try { con = DBUtils.getConnection(); String sql = "insert into tb_login_history(user_id, ip, create_time) values(?, ?, ?)"; pre = con.prepareStatement(sql); pre.setInt(1, loginHistory.getUserId()); pre.setString(2, loginHistory.getIp()); pre.setDate(3, new java.sql.Date(loginHistory.getCreateTime().getTime())); pre.execute(); } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } finally { DBUtils.closeConnection(con, pre, resultSet); } } public List<LoginHistory>getLoginHistoryList() { Connection con = null; PreparedStatement pre = null; ResultSet resultSet = null; List<LoginHistory>loginHistories = new ArrayList<LoginHistory>(); try { con = DBUtils.getConnection(); String sql = "select * from tb_login_history"; pre = con.prepareStatement(sql); resultSet = pre.executeQuery(); while (resultSet.next()) { Integer id = resultSet.getInt("id"); Integer userId = resultSet.getInt("user_id"); String ip = resultSet.getString("ip"); Date createTime= resultSet.getDate("create_time"); LoginHistory loginHistory = new LoginHistory(); loginHistory.setId(id); loginHistory.setUserId(userId); loginHistory.setIp(ip); loginHistory.setCreateTime(createTime); loginHistories.add(loginHistory); } } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } finally { DBUtils.closeConnection(con, pre, resultSet); } return loginHistories; } }

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