改写cvSetImageROI(img_show, cvRect(pt1.x, pt1.y, abs(pt2.x - pt1.x), abs(pt2.y - pt1.y)));

如果要改写cvSetImageROI(img_show, cvRect(pt1.x, pt1.y, abs(pt2.x - pt1.x), abs(pt2.y - pt1.y)))，可以使用cv::Rect和cv::Mat来实现。改写后的代码如下：

cv::Mat img_show = ...; // 原图像
cv::Point pt1 = ...; // 矩形左上角点
cv::Point pt2 = ...; // 矩形右下角点
cv::Rect roi_rect(pt1, pt2); // 矩形区域
cv::Mat roi_img = img_show(roi_rect); // 获取感兴趣区域

// 对感兴趣区域进行处理
...

这里首先使用cv::Rect来表示矩形区域，然后使用cv::Mat的括号运算符来获取感兴趣区域，最后对感兴趣区域进行处理。如果需要对原图像进行修改，可以使用cv::Mat的copyTo函数将处理后的感兴趣区域复制回原图像中。

相关问题

如何改写cvSetImageROI(img_show, cvRect(pt1.x, pt1.y, abs(pt2.x - pt1.x), abs(pt2.y - pt1.y)));

cvSetImageROI函数的作用是设置图像的感兴趣区域，其参数包括一个图像指针和一个矩形区域，用于表示设置的区域。如果要改写cvSetImageROI(img_show, cvRect(pt1.x, pt1.y, abs(pt2.x - pt1.x), abs(pt2.y - pt1.y)))，可以考虑使用cv::Rect类来表示矩形区域，使用cv::Mat类来表示图像。改写后的代码可能如下所示：

cv::Mat img_show = ...; // 原图像
cv::Point pt1 = ...; // 矩形左上角点
cv::Point pt2 = ...; // 矩形右下角点
cv::Rect roi_rect(pt1, pt2); // 矩形区域
cv::Mat roi_img = img_show(roi_rect); // 获取感兴趣区域

这样，就可以通过cv::Rect类来表示矩形区域，使用cv::Mat类来表示图像，并通过cv::Mat类的括号运算符来获取感兴趣区域。

请改写 cvSetImageROI(img_show, cvRect(pt1.x, pt1.y, abs(pt2.x - pt1.x), abs(pt2.y - pt1.y))); cvSaveImage("ROI.jpg", img_show);

`cvSetImageROI()`和`cvSaveImage()`是OpenCV 2.x版本的函数，OpenCV 3.x及以上版本已经不再使用。建议使用C++的API进行替换。

使用C++的API可以通过以下代码实现：

cv::Rect roi(pt1.x, pt1.y, abs(pt2.x - pt1.x), abs(pt2.y - pt1.y)); // 定义ROI区域
cv::Mat roi_img = img_show(roi); // 提取ROI区域
cv::imwrite("ROI.jpg", roi_img); // 保存ROI区域

其中，`cv::Rect`定义了ROI区域的左上角坐标和宽度、高度。`cv::Mat`的构造函数可以直接接受ROI区域，提取出ROI区域的图像数据。最后，使用`cv::imwrite()`函数将ROI区域保存为"ROI.jpg"文件。

需要注意的是，代码中的变量和路径应该根据实际情况进行修改。