source.map(word -> word.toUpperCase()).print();

这段代码使用了 Java 中的 Lambda 表达式，对一个名为 source 的数据源进行操作，将其中的每个单词转换成大写后输出到控制台。其中，print() 方法用于将结果打印出来。这段代码可能是在使用 Apache Flink 或者 Apache Spark 等分布式计算框架中进行数据处理时使用的。

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source.map(word -> word.toUpperCase()).print(); //运行环境 environment.execute();。。。详细

这段代码使用了Flink的DataStream API来实现一个简单的数据处理任务。它假设有一个数据源，数据源中的每个元素都是一个字符串，这些字符串代表单词。它的处理逻辑是将每个单词转换为大写字母，并打印出来。

具体来说，这段代码将DataStream中的每个元素进行map操作，将元素中的单词转换为大写字母。这个操作使用了Java 8的lambda表达式，它表示将每个元素中的单词转换为大写字母。接着，处理后的数据通过print()方法打印出来。

最后，代码调用了Flink的执行环境（ExecutionEnvironment或者StreamExecutionEnvironment）的execute()方法，这个方法会触发整个Flink任务的执行。在执行过程中，Flink会从数据源中读取数据，经过map操作后输出到控制台。

需要注意的是，这段代码并没有指定数据源和数据的具体内容，它只是演示了如何使用Flink的DataStream API进行数据处理。如果要运行这段代码，需要创建一个数据源并将数据传入，可以参考Flink官方文档中的例子。